{"id":43,"date":"2026-10-06T09:59:12","date_gmt":"2026-10-06T07:59:12","guid":{"rendered":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ponents\/"},"modified":"2026-10-07T13:46:09","modified_gmt":"2026-10-07T11:46:09","slug":"ponents","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/ponents\/","title":{"rendered":"Ponents"},"content":{"rendered":"\n
\n

Imma Arostegui<\/h3>\n\n\n\n

Catedr\u00e0tica, Universidad del Pa\u00eds Vasco\/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV\/EHU)
Node BIOSTATNET: Pa\u00eds Vasco
Grup de recerca: BIOSTIT (Grupo de Investigaci\u00f3n en Bioestad\u00edstica, UPV\/EHU)<\/p>\n\n\n\n

Llicenciada en Matem\u00e0tiques per la UPV\/EHU, Master of Health Science in Biostatistics per la Johns Hopkins University (1996) i doctora per la UPV\/EHU (2007). \u00c9s catedr\u00e0tica al Departamento de Matem\u00e1tica Aplicada, Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa de la UPV\/EHU, investigadora col\u00b7laboradora del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) i directora del grup de recerca BIOSTIT. Col\u00b7labora com a assessora estad\u00edstica amb l’Hospital de Galdakao (Osakidetza). La seva recerca se centra en el desenvolupament i la validaci\u00f3 de models predictius, la modelitzaci\u00f3 de resultats declarats pels pacients (com la qualitat de vida relacionada amb la salut), l’an\u00e0lisi de dades longitudinals i l’estratificaci\u00f3 del risc.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Anabel Blasco<\/h3>\n\n\n\n

Servei d’Estad\u00edstica Aplicada
Professora Associada, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona (UAB)
Node BIOSTATNET: Catalunya – SEA<\/p>\n\n\n\n

Estad\u00edstica del Servei d’Estad\u00edstica Aplicada de la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona i professora associada del Grau en Estad\u00edstica Aplicada, on imparteix l’assignatura de Disseny d’Experiments. La seva recerca se centra en la modelitzaci\u00f3 de dades de recompte, especialment en el tractament dels zeros: com distingir els zeros falsos, estructurals i aleatoris, i com triar el model estad\u00edstic adequat en cada cas. Juntament amb Pedro Puig i Marta P\u00e9rez-Casany, \u00e9s autora d’un article de refer\u00e8ncia sobre aquest tema publicat a Methods in Ecology and Evolution (2019). Tamb\u00e9 ha treballat en m\u00e8todes d’estimaci\u00f3 de la mida de poblacions en experiments de captura-recaptura i col\u00b7labora amb equips d’ecologia, ci\u00e8ncies veterin\u00e0ries i ci\u00e8ncia dels aliments.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Maria Lorena Correa Abenda\u00f1o<\/h3>\n\n\n\n

Investigadora predoctoral, Institut de Recerca i Tecnologia Agroaliment\u00e0ries (IRTA) \u2013 Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA)
Node BIOSTATNET: Catalunya – SEA<\/p>\n\n\n\n

Investigadora predoctoral en epidemiologia al Programa de Sanitat Animal de l’IRTA, al Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA), situat al campus de la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona. La seva recerca se centra en l’aplicaci\u00f3 de m\u00e8todes estad\u00edstics a la vigil\u00e0ncia epidemiol\u00f2gica en sanitat animal, en particular l’\u00fas de models ocults de Markov per a la vigil\u00e0ncia de la s\u00edndrome reproductiva i respirat\u00f2ria porcina (PRRS), una de les malalties amb m\u00e9s impacte econ\u00f2mic en la producci\u00f3 porcina.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Jaione Etxeberria<\/h3>\n\n\n\n

Professora titular, Universidad P\u00fablica de Navarra (UPNA)
Node BIOSTATNET: Navarra Spatial Statistics
Grup de recerca: Estad\u00edstica Espacial (UPNA)<\/p>\n\n\n\n

Professora titular al Departamento de Estad\u00edstica, Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la UPNA i membre de l’Institute for Advanced Materials and Mathematics (INAMAT2). Es va doctorar a la UPNA el 2012 amb una tesi sobre modelitzaci\u00f3 i predicci\u00f3 espai-temporal de malalties, dirigida per Mar\u00eda Dolores Ugarte i Tom\u00e1s Goicoa. La seva recerca se centra en la cartografia de malalties i en models espai-temporals aplicats a l’epidemiologia, especialment a la predicci\u00f3 de la incid\u00e8ncia del c\u00e0ncer. Ha dirigit tesis doctorals en aquest \u00e0mbit.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Guadalupe G\u00f3mez Melis<\/h3>\n\n\n\n

Catedr\u00e0tica, Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (UPC)
Node BIOSTATNET: Catalunya – BIO
Grup de recerca: GRBIO (Grup de Recerca en Bioestad\u00edstica i Bioinform\u00e0tica, UPC)<\/p>\n\n\n\n

Llicenciada en Matem\u00e0tiques per la Universitat de Barcelona i doctora en Estad\u00edstica per la Columbia University de Nova York (1986). Despr\u00e9s d’una etapa com a professora a l’Ohio State University, es va incorporar al Departament d’Estad\u00edstica i Investigaci\u00f3 Operativa de la UPC, on \u00e9s catedr\u00e0tica des de 2005. Ha estat investigadora visitant a la Harvard University, a l’Oxford University Clinical Research Unit (Vietnam) i al MD Anderson Cancer Center (Texas). Lidera el grup de recerca GRBIO i va ser co-IP fundadora de BIOSTATNET. Ha presidit el Consell Catal\u00e0 d’Estad\u00edstica, la Societat Catalana d’Estad\u00edstica i la regi\u00f3 espanyola de la International Biometric Society (IBS), on actualment exerceix com a directora del Consell Executiu. La seva recerca se centra en l’an\u00e0lisi de superviv\u00e8ncia, els assajos cl\u00ednics i les dades amb patrons de censura complexos.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

Mar\u00eda P. Pata<\/h3>\n\n\n\n

Bioestad\u00edstica, Biostatech Advice, Training and Innovation in Biostatistics, S.L.
Node BIOSTATNET: Galicia<\/p>\n\n\n\n

Treballa a Biostatech, empresa de base tecnol\u00f2gica en bioestad\u00edstica i estad\u00edstica aplicada creada el 2012 i reconeguda com a millor spin-off de base tecnol\u00f2gica de la Universidade de Santiago de Compostela el 2022. Biostatech, amb seu a Ames (A Coru\u00f1a), dona suport a investigadors i empreses del sector de les Ci\u00e8ncies de la Vida i la Salut en totes les fases d’un estudi, des del disseny experimental \u00f2ptim fins al tractament i l’an\u00e0lisi de les dades.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Nuria P\u00e9rez \u00c1lvarez<\/h3>\n\n\n\n

Professora lectora, Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (UPC)
Node BIOSTATNET: Catalunya – BIO
Grup de recerca: GRBIO (Grup de Recerca en Bioestad\u00edstica i Bioinform\u00e0tica, UPC)<\/p>\n\n\n\n

\u00c9s bioestad\u00edstica amb m\u00e9s de 20 anys d’experi\u00e8ncia en institucions de recerca com l’Institut de Recerca de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, la Fundaci\u00f3 de Lluita contra la Sida i l’IMIM. Es va doctorar a la UPC el 2014 amb una tesi sobre avaluaci\u00f3 econ\u00f2mica en recerca en salut. \u00c9s membre del Grup de Recerca en Bioestad\u00edstica i Bioinform\u00e0tica (GRBio) i de l’Institut de Recerca i Innovaci\u00f3 en Salut (IRIS). \u00c9s autora de 109 publicacions fruit de la recerca aplicada en medicina, i la seva feina abasta les malalties infeccioses (principalment VIH\/sida, tuberculosi i COVID-19), les malalties renals i cardiovasculars, l’osteoporosi i l’artrosi de genoll. La seva especialitat \u00e9s el disseny, l’an\u00e0lisi i la interpretaci\u00f3 d’estudis cl\u00ednics, amb especial atenci\u00f3 a les dades longitudinals, d’alta dimensi\u00f3 i amb valors absents. Participa activament en activitats de divulgaci\u00f3 i de servei a la professi\u00f3: ha estat membre de la junta de la Societat Catalana d’Estad\u00edstica (2016-2025) i responsable de xarxes socials de la International Biometric Society (2022-2024), i \u00e9s representant de pa\u00eds del Caucus for Women in Statistics and Data Science (2024-).<\/summary><\/details>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Gema Pigueiras Voces<\/h3>\n\n\n\n

Professora permanent laboral, Universidad de C\u00e1diz
Node BIOSTATNET: Andaluc\u00eda Occidental<\/p>\n\n\n\n

Llicenciada en Matem\u00e0tiques per la Universidad de C\u00e1diz (2010) i doctora pel Programa de Doctorado Interuniversitario en Matem\u00e1ticas (2019), amb una tesi amb menci\u00f3 internacional sobre principis de prima i mesures de desigualtat basades en mescles d’estad\u00edstics d’ordre. \u00c9s professora permanent laboral al Departamento de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa de la Facultad de Ciencias de la Universidad de C\u00e1diz. La seva recerca s’emmarca en la ci\u00e8ncia actuarial, amb especial inter\u00e8s en els ordres estoc\u00e0stics, les mesures de risc i les mesures de desigualtat.\n<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Andrea Ruiz Vega<\/h3>\n\n\n\n

Professora substituta, Universidad de Granada
Node BIOSTATNET: Granada<\/p>\n\n\n\n

Professora substituta a la Universidad de Granada, on tamb\u00e9 desenvolupa la seva tesi doctoral sota la direcci\u00f3 de Miguel \u00c1ngel Montero-Alonso i Juan de Dios Luna. La seva recerca se centra en els models de mescla de distribucions (normals i normals asim\u00e8triques) aplicats a l’estudi de la distribuci\u00f3 de l’edat en la mortalitat per su\u00efcidi, amb aplicacions a diverses comunitats aut\u00f2nomes. Ha presentat aquests treballs en reunions de BIOSTATNET, de la Sociedad Espa\u00f1ola de Biometr\u00eda i en congressos internacionals.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

Mar\u00eda S\u00e1nchez Mart\u00edn<\/h3>\n\n\n\n

Investigadora, Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Salamanca (IBSAL)
Node BIOSTATNET: DoE+Bioinform\u00e1tica<\/p>\n\n\n\n

Investigadora a l’Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Salamanca (IBSAL), centre de recerca translacional impulsat per la Junta de Castilla y Le\u00f3n i la Universidad de Salamanca. Forma part del node de Disseny d’Experiments i Bioinform\u00e0tica de BIOSTATNET, que treballa en el disseny \u00f2ptim d’estudis i en l’an\u00e0lisi estad\u00edstica de dades biom\u00e8diques i \u00f2miques.<\/summary>\n

<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

Blanca Sarzo<\/h3>\n\n\n\n

Investigadora postdoctoral (contracte Sara Borrell), Fundaci\u00f3 per al Foment de la Investigaci\u00f3 Sanit\u00e0ria i Biom\u00e8dica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
Node BIOSTATNET: Valencia – VABAR<\/p>\n\n\n\n

Doctora en Estad\u00edstica per la Universitat de Val\u00e8ncia (2020), amb una tesi sobre an\u00e0lisi de superviv\u00e8ncia bayesiana en ecologia dirigida per David Conesa, Carmen Armero i Jonas Hentati-Sundberg. Actualment \u00e9s investigadora postdoctoral amb un contracte Sara Borrell a FISABIO. Anteriorment va ser investigadora postdoctoral amb un contracte Margarita Salas a l’Institut Cavanilles de Biodiversitat i Biologia Evolutiva (ICBBE) de la Universitat de Val\u00e8ncia. La seva recerca aplica m\u00e8todes estad\u00edstics bayesians a problemes de salut i d’ecologia, i ha col\u00b7laborat en estudis epidemiol\u00f2gics a la Comunitat Valenciana.<\/summary><\/details>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Imma Arostegui Catedr\u00e0tica, Universidad del Pa\u00eds Vasco\/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV\/EHU)Node BIOSTATNET: Pa\u00eds VascoGrup de recerca: BIOSTIT (Grupo de Investigaci\u00f3n en Bioestad\u00edstica, UPV\/EHU) Anabel Blasco Servei d’Estad\u00edstica AplicadaProfessora Associada, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona (UAB)Node BIOSTATNET: Catalunya – SEA Maria Lorena Correa Abenda\u00f1o Investigadora predoctoral, Institut de Recerca i Tecnologia Agroaliment\u00e0ries (IRTA) \u2013 Centre de Recerca en […]<\/p>\n","protected":false},"author":85,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-43","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/43","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/85"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/43\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":78,"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/43\/revisions\/78"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webs.uab.cat\/biostatnet-workshop\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}