{"id":52,"date":"2013-11-04T11:40:15","date_gmt":"2013-11-04T11:40:15","guid":{"rendered":"https:\/\/webs.uab.cat\/consultoriaestadistica\/abstracts-2013\/"},"modified":"2022-08-12T08:15:20","modified_gmt":"2022-08-12T08:15:20","slug":"abstracts-2013","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/webs.uab.cat\/consultoriaestadistica\/abstracts-2013\/","title":{"rendered":"Abstracts 2013"},"content":{"rendered":"\n

\u00cdndex<\/h2>\n\n\n\n

Bioinformatics and Big data<\/h3>\n\n\n\n

\u2022 Agull\u00f3, P. (*)<\/strong> – Aplicacions d’analytics a la presa de decisions en marketing i log\u00edstica<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Arnau, T. (*)<\/strong> – An\u00e1lisis de sentimiento en las noticias: Comparativa de diferentes estrategias de modelizaci\u00f3n y escenarios ling\u00fc\u00edsticos<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Baena, S. (*)<\/strong> – Estimaci\u00f3n y predicci\u00f3n de la velocidad del viento mediante funciones ortogonales emp\u00edricas y modelos de volatilidad estacional (SGARCH)<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Gonz\u00e1lez, JR. (*)<\/strong> – An\u00e1lisis bioinform\u00e1tico de datos ‘omicos’ en estudios de epidemiolog\u00eda gen\u00e9tica<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 S\u00e1nchez-Pla, A. (*)<\/strong>, et al. – Gesti\u00f3 de la informaci\u00f3 (i bastant m\u00e9s) a la Unitat d\u2019Estad\u00edstica i Bioinform\u00e0tica de l\u2019Institut de Recerca de Vall d\u2019Hebr\u00f3n amb el sistema Wiki-Tiki<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

Biostatistics and Clinical Trials<\/h3>\n\n\n\n

\u2022 Barrera, J. (*)<\/strong>, Basaga\u00f1a, X.<\/strong> – Interpretation of Linear, logistic and Poisson regression models with transformed variables and its implementation in the R package tlm<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Conesa, D. (*)<\/strong>, et al. – Bayesian spatio-temporal analysis in the fishery context<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Cuadras, D. (*)<\/strong> – Assessorament Metodol\u00f2gic i Estad\u00edstic a la Fundaci\u00f3 Sant Joan de D\u00e9u<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Falqu\u00e9s, M. (*)<\/strong> – El rol del estad\u00edstico en la Industria Farmac\u00e9utica <\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Flo, E. (*)<\/strong> – Linear model: an approach to the successful intercalibration of data in the Water Framework Directive<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Mu\u00f1oz, P. (*)<\/strong>, et al. – The impact of immigration and vaccination in reducing the incidence of hepatitis B in Catalonia (Spain)<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 N\u00fa\u00f1ez, X. (*)<\/strong> – Statisticians Statistically Significant<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 P\u00e9rez-\u00c1lvarez, S. (*)<\/strong> – La vida professional d’una jove bioestad\u00edstica<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 P\u00e9rez-Hoyos, S. (*)<\/strong>, et al. – Imputaci\u00f3 de dades en l\u2019avaluaci\u00f3 de formaci\u00f3 en l\u00ednia en cures pal\u00b7liatives en Metges d\u2019atenci\u00f3 Primaria<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Quint\u00f3, L. (*)<\/strong>, et al. – Generaci\u00f3 de resultats en format HTML amb Stata<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 R\u00edos, J. (*)<\/strong>, et al. – Parlar estad\u00edstica a la recerca cl\u00ednica<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Tous, S. (*)<\/strong>, et al. – L\u2019Estad\u00edstica aplicada al programa de recerca en epidemiologia del c\u00e0ncer de l’Insitut Catal\u00e0 d’Oncologia<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Valls, J. (*)<\/strong>, Cl\u00e8ries, R.<\/strong> – Optimal number of years to make a prediction for mortality or incidence rates<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

Business Analytics and other applications<\/h3>\n\n\n\n

\u2022 Aguilera, J. (*)<\/strong> – Ver, o no ver, esa es la cuesti\u00f3n \u00bfConoces lo que dicen tus datos? Con SAS Visual Analytics puedes!<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Alcaide, D. (*)<\/strong> – Consejos para mejorar la eficiencia de los programas SAS<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Amores, M. (*)<\/strong>, et al. – Creation of a Graphical User Interface with R: application to a dairy farm model<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Badiella, Ll. (*)<\/strong> – Effect size Confidence Intervals for Pr(X < Y ) with censored data<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Fern\u00e1ndez, M. (*)<\/strong>, Vidal, P.<\/strong> – Estad\u00edstica aplicada en la recerca del Tercer Sector<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Lustres-P\u00e9rez, V. (*)<\/strong>, et al. – Spin offs de bioestad\u00edstica. Un modelo de negocio alternativo a trav\u00e9s de la experiencia de Biostatech.<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Perpi\u00f1\u00e1n, H. (*)<\/strong>, et al. – Ventajas del enfoque Bayesiano en Salud P\u00fablica<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 Udina, F. (*)<\/strong> – El paper de l\u2019estad\u00edstica p\u00fablica en la revoluci\u00f3 de les dades del segle XXI<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a>
\u2022 V\u00e1zquez, A. (*)<\/strong>, et al. – OmyStat \u2013 Una aplicaci\u00f3n web para el an\u00e1lisis de datos guiado<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

(*) Conferenciant<\/p>\n\n\n\n

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___________________________________________________________________________________________________<\/span><\/p>\n\n\n\n

Bioinformatics and Big data<\/h2>\n\n\n\n

Aplicacions d’analytics a la presa de decisions en marketing i log\u00edstica<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Agull\u00f3, P.<\/strong> (*) <\/span><\/p>\n\n\n\n

Director general de Kernel Analytics<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

La digitalitzaci\u00f3 de processos de negoci a tots els sectors, amb el desenvolupament d\u2019eines de hardware i software de tractament de dades, ha impulsat el creixement de la pr\u00e0ctica d\u2019analytics aplicat a l\u2019automatitzaci\u00f3 i optimitzaci\u00f3 de la presa de decisions basada en l\u2019\u00fas de models predictius.<\/p>\n\n\n\n

A la sessi\u00f3 es revisaran diversos exemples d\u2019aplicacions de models predictius a la presa de decisions en marketing com ara la recomanaci\u00f3 personalitzada de productes o la predicci\u00f3 de comportaments de clients (cancel\u00b7lacions de serveis, etc.).<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9 s\u2019exposaran exemples de log\u00edstica com s\u00f3n la predicci\u00f3 de demanda de productes per punt de venda i dia, o b\u00e9 la redistribuci\u00f3 de stocks entre botigues.<\/p>\n\n\n\n

Finalment, es compartiran algunes reflexions sobre l\u2019evoluci\u00f3 del mercat dels serveis anal\u00edtics i l\u2019ecosistema d\u2019empreses anal\u00edtiques a Barcelona.<\/p>\n\n\n\n

Kernel Analytics \u00e9s una consultora especialitzada en l\u2019aplicaci\u00f3 de t\u00e8cniques quantitatives avan\u00e7ades al m\u00f3n del marketing, sobretot intel\u00b7lig\u00e8ncia de clients, i de la log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Pau Agull\u00f3 \u00e9s el co-fundador i director general de Kernel Analytics. \u00c9s llicenciat en Economia per la UPF, m\u00e0ster en Economia a la European University Institute de Flor\u00e8ncia i amb m\u00e9s de 12 anys d\u2019experi\u00e8ncia en consultoria anal\u00edtica, on ha ocupat diversos c\u00e0rrecs a AIS, Neo Metrics o Accenture Analytics.<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de sentimiento en las noticias: Comparativa de diferentes estrategias de modelizaci\u00f3n y escenarios ling\u00fc\u00edsticos<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Arnau, T.<\/strong> (*) <\/span><\/p>\n\n\n\n

My News, S.L.<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

El objetivo del presente trabajo es desarrollar una metodolog\u00eda que califique autom\u00e1ticamente de forma positiva o negativa noticias de prensa sobre una marca o tema en concreto.<\/p>\n\n\n\n

Se dispone de una muestra de 450 noticias que hablan sobre un tema en concreto. Estas noticias han sido previamente valoradas (como positivas o negativas) por un experto.<\/p>\n\n\n\n

Los textos han sido procesados aplicando herramientas de miner\u00eda de textos, procesamiento del lenguaje natural y de an\u00e1lisis de sentimiento para extraer la informaci\u00f3n subjetiva y poder emplear esta informaci\u00f3n dentro de modelos predictores de la polaridad de las noticias. Esta informaci\u00f3n extra\u00edda corresponde esencialmente a la presencia o ausencia de determinadas palabras con valor sentimental.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, se han definido diferentes escenarios seg\u00fan las particularidades de la selecci\u00f3n de variables predictoras (incluyendo las palabras m\u00e1s relevantes, las m\u00e1s frecuentes o utilizando una lista externa de palabras sentimentales).<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, una vez definidos estos escenarios se han aplicado diferentes m\u00e9todos de modelizaci\u00f3n. Se han considerado modelos lineales, \u00e1rboles de clasificaci\u00f3n y clasificadores Naive Bayes.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados obtenidos indican que el clasificador Naive Bayes junto con el modelo lineal son las familias de modelos que proporcionan mayor capacidad predictiva.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, dado que la metodolog\u00eda presentada alcanza resultados aceptables pero con posibilidades de mejor\u00eda, ser\u00eda interesante por un lado considerar otras familias de modelos predictivos y por otro profundizar en la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de los textos iniciales para lograr un mejor ajuste.<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Estimaci\u00f3n y predicci\u00f3n de la velocidad del viento mediante funciones ortogonales emp\u00edricas y modelos de volatilidad estacional (SGARCH)<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Baena, S.<\/strong> (*) <\/span><\/p>\n\n\n\n

Direcci\u00f3 de Control del Risc, Banc Sabadell<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

El objetivo de este trabajo es la implementaci\u00f3n, estimaci\u00f3n y predicci\u00f3n de modelos espacio-temporales para la velocidad del viento en la zona del Estrecho del Gibraltar a partir de un an\u00e1lisis in-sample y out-of-sample. Los datos utilizados provienen del modelo de predicci\u00f3n num\u00e9rica (HIRLAM) y contienen informaci\u00f3n de la velocidad del viento, entre otras variables climatol\u00f3gicas. El conjunto de datos abarca desde Enero de 2009 hasta Diciembre de 2010. En primer lugar, se ha llevado a cabo una reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n de los datos a partir del c\u00e1lculo de las funciones ortogonales emp\u00edricas (EOF), que ha permitido separar la componente temporal y espacial existentes en los mismos. En segundo lugar, se ha analizado el patr\u00f3n temporal observ\u00e1ndose las siguientes caracter\u00edsticas: componente autorregresivo estacional en la media condicionada, colas pesadas y fuerte volatilidad de car\u00e1cter estacional. Se ha desarrollado el modelo te\u00f3rico de volatilidad estacional multiplicativo (SARMA-SGARCH) con distribuci\u00f3n del error Gaussiana o T-student, e implementado en R un conjunto de funciones que lo estiman y simulan. Se han obtenido mejores resultados, para el conjunto de datos analizados, utilizando esta \u00faltima distribuci\u00f3n. A partir de dichos modelos, se han calculado las predicciones temporales en un horizonte fijado y finalmente, se han utilizado las componentes espaciales para obtener dicha predicci\u00f3n en cada uno de los puntos espaciales del \u00e1rea geogr\u00e1fica de estudio.<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis bioinform\u00e1tico de datos ‘omicos’ en estudios de epidemiolog\u00eda gen\u00e9tica<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Gonz\u00e1lez, JR.<\/strong> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

Bioinformatics Research Group in Epidemiology (BRGE)<\/em>
Centre for Research in Environmental Epidemiology (CREAL)<\/em>
Department of Mathematics, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona (UAB)<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

Durante esta \u00faltima d\u00e9cada se ha producido un enorme avance en la generaci\u00f3n de diferentes tipos de datos ‘omicos’. Esta informaci\u00f3n incluye no s\u00f3lo datos sobre cambios o variaciones a nivel del genoma humano (gen\u00f3mica), si no otros sobre desregulaci\u00f3n de la expresi\u00f3n de un gen (transcript\u00f3mica), variaciones a nivel de las proteinas (prote\u00f3mica) o cambios en la expresi\u00f3n g\u00e9nica que no cambian la secuencia del ADN (epigen\u00f3mica). El principal objetivo que se pretende al incorporar este tipo de datos en los estudios epidemiol\u00f3gicos que se est\u00e1n llevando a cabo actualmente, es poder determinar qu\u00e9 perfiles gen\u00e9ticos determinan mayor o menor suceptibilidad a desarrollar enfermedades, responder a un tratamiento o mejorar el pron\u00f3stico en pacientes diagnosticados de c\u00e1ncer, obesidad o asma entre otras. Todo ello con el fin de poder llevar a cabo algo tan deseado y complejo como es la medicina personalizada.<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis masivo de este tipo de datos supone un gran reto, no s\u00f3lo a nivel computacional si no tambi\u00e9n desde un punto de vista estad\u00edstico y\/o matem\u00e1tico. Estas complicaciones aparecen en el mismo momento en el que se generan los datos por las diferentes plataformas existentes, ya que el almacenamiento y el pre-proceso para su posterior tratamiento estad\u00edstico suele ser un problema complejo para ciertos grupos de investigaci\u00f3n. Dada la cantidad enorme de informaci\u00f3n que se suele tratar, la parte de visualizaci\u00f3n de resultados es fundamental para ilustrar de forma clara las conclusiones que se han obtenido del estudio y es tambi\u00e9n un \u00e1rea de investigaci\u00f3n en continua evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En esta charla, haremos una breve introducci\u00f3n al tipo de datos que se obtiene en estudios de epidemiolog\u00eda gen\u00e9tica y presentaremos los m\u00e9todos y modelos estad\u00edsticos se utilizan para analizar y visualizar este tipo de datos, as\u00ed como las herramientas bioinform\u00e1ticas existentes que implementan dichos m\u00e9todos. Algunas de ellos han sido desarrolladas por nuestro grupo (Grupo de Investigaci\u00f3n Bioinform\u00e1tica en Epidemiolog\u00eda; BRGE por sus siglas en ingl\u00e9s, http:\/\/www.creal.cat\/jrgonzalez\/software.htm) que colabora con varios centros de investigaci\u00f3n en epidemiolog\u00eda que incorporan una gran cantidad de informaci\u00f3n ‘omica’ en sus estudios. El uso de estas herramientas conlleva las mismas limitaciones que aparecen en cualquier otro problema que trate con \u201cBig Data\u201d. Es por ello, que tambi\u00e9n presentaremos las soluciones que se han aportado hasta el momento para solventar las limitaciones computacionales que puedan aparecer. Los ejemplos de an\u00e1lisis y los datos que se presentar\u00e1n ayudar\u00e1n a entender el uso y manejo de algunas librer\u00edas que est\u00e1n accesibles en Bioconductor, un proyecto dedicado exclusivamente a la implementaci\u00f3n de m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos gen\u00e9ticos con R.<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Gesti\u00f3 de la informaci\u00f3 (i bastant m\u00e9s) a la Unitat d\u2019Estad\u00edstica i Bioinform\u00e0tica de l\u2019Institut de Recerca de Vall d\u2019Hebr\u00f3n amb el sistema Wiki-Tiki<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

S\u00e1nchez-Pla, A.<\/strong>(1, 2)<\/sup><\/sup> (*), de Pedro, X.<\/strong>(1)<\/sup><\/sup>, Brians\u0013o, F.<\/strong>(1)<\/sup><\/sup><\/span><\/p>\n\n\n\n

1<\/sup> Unitat d\u2019Estad\u0013\u0010stica i Bioinform\u0012atica. Vall d\u2019Hebr\u0013on Institut de Recerca.<\/em>
2<\/sup> Department d\u2019Estad\u0013\u0010stica. Universitat de Barcelona.<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

El funcionament d\u2019una unitat de consultoria com la Unitat d\u2019Estad\u00edstica i Bioinform\u00e0tica del VHIR consisteix essencialment en la realitzaci\u00f3 d\u2019un seguit de tasques diverses de suport, des de breus interaccions amb usuaris a llargs estudis on intervenen varis t\u00e8cnics. Ara b\u00e9, la gesti\u00f3 de la informaci\u00f3 associada a les activitats de la unitat no consisteix \u00fanicament en la realitzaci\u00f3 dels estudis fent servir les eines estad\u00edstiques i bioinform\u00e0tiques adients. S\u2019ha de disposar de documentaci\u00f3 de tota mena, calen bases de dades on desar la informaci\u00f3 dels estudis, serveis projectes o clients; probablement es necessitin sistemes uni (enquestes) o bidireccionals (foros) de comunicaci\u00f3 amb els usuaris, etc. Per dur a terme aquests processos de gesti\u00f3 de la informaci\u00f3 es pot fer servir alg\u00fan dels nombrosos sistemes de manegament de contingut (CMS) existents. En aquesta comunicaci\u00f3 es presenta l\u2019\u00fas del sistema Tiki Wiki CMS\/Groupware (https:\/\/tiki.org) que permet, no nom\u00e9s gestionar la majoria dels processos habituals en una unitat de consultoria com les que es troben presents aqu\u00ed, sin\u00f3 que permet anar m\u00e9s enll\u00e0 integrant eines d\u2019an\u00e0lisi, per a t\u00e8cnics i usuaris mitjan\u00e7ant la integraci\u00f3 d\u2019R amb el sistema \\PluginR”. Aix\u00ed, permet gestionar usuaris amb diferents nivells de permisos, categoritzar el contingut, crear formularis i gestionar bases de dades web, crear bases de coneixement en sintaxi Wiki o WYSIWYG (visual), ajudar a la traducci\u00f3 del contingut entre diferents idiomes (amb o sense idioma \u00fanic mestre de refer\u00e8ncia), crear f\u00f2rums de debat, publicaci\u00f3 de not\u00edcies, agenda d\u2019esdeveniments, avisos per correu-e de novetats, i un llarg etc\u00e8tera de funcionalitats interessants per a unitats de servei i suport t\u00e8cnic a usuaris.<\/p>\n\n\n\n

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Biostatistics and Clinical Trials<\/h2>\n\n\n\n

Interpretation of Linear, logistic and Poisson regression models with transformed variables and its implementation in the R package tlm<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Barrera, J.<\/strong> (*), Basaga\u00f1a, X.<\/strong> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Centre for Research in Environmental Epidemiology (CREAL)<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

Variable transformation is commonly performed in linear regression models in order to ensure that certain assumptions necessary for correct data modeling hold. The transformation of variables in models is a common practice but the interpretation of the eff\u000bects in the original scale of the variables is not as widespread. This talk is based in a paper under preparation, in which we show how to interpret the coe\u000efficients of regression models in the original variable scale when the response variable, the explanatory variable of interest, or both, have been transformed. We pay special attention to the log transformation but we also consider other general transformations. We also consider the transformation of a quantitative explanatory variable in the logistic and Poisson regression models. The methods presented are illustrated with examples. In addition, we provide the R package tlm which performs all the calculations required to obtain both numerical and graphical outputs in order to facilitate the application of the described procedures.<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Bayesian spatio-temporal analysis in the \u001cfishery context<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Conesa, D.<\/strong>(1)<\/sup><\/sup> (*), L\u00f3pez-Qu\u00edlez, A.<\/strong>(1)<\/sup><\/sup>, Mu\u00f1oz, F.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup>, Pennino, M. G.<\/strong>(3)<\/sup><\/sup>, Bellido, J. M.<\/strong>(4)<\/sup><\/sup>, Illian, J. B.<\/strong>(5)<\/sup><\/sup><\/span><\/p>\n\n\n\n

(1)<\/sup> Departament d’Estad\u00edstica i I. O., Universitat de Val\u00e8ncia. Spain.<\/em>
(2)<\/sup> Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Orleans. France.<\/em>
(3)<\/sup> Institut de Recherche pour le D\u00e9veloppement (IRD), S\u00e8te cedex, France.<\/em>
(4)<\/sup> Instituto Espa\u00f1ol de Oceanograf\u00eda. Centro Oceanogr\u00e1\u001cco de Murcia. Spain.<\/em>
(5)<\/sup> Centre for Research into Ecological and Environmental Modelling. St Andrews. UK.<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

Modelling patterns of the presence\/absence of the species using local environmental factors has been a growing problem in Ecology in the last few years. This kind of modelling has been extensively used to address several issues, including identifying Essential Fish Habitats in order to classify and manage conservation areas and predicting the response of species to environmental features.<\/p>\n\n\n\n

Our interest here is to propose a hierarchical Bayesian model to predict the occurrence of species by incorporating the environmental and spatio-temporal features of each location. To do so, we use the integrated nested Laplace approximations methodology jointly with the SPDE approach. Some particular examples are presented.<\/p>\n\n\n\n

Moreover, our interest is also to show that our approach can be adapted to be used in situations where sampling is likely to be preferential. Preferential sampling arises when the process that determines the data locations and the process being modelled are stochastically dependent. We also present an example about the abundance of a target species (hake) in the Western Mediterranean.<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Assessorament Metodol\u00f2gic i Estad\u00edstic a la Fundaci\u00f3 Sant Joan de D\u00e9u<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Cuadras, D.<\/strong> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

SAMER, Fundaci\u00f3 Sant Joan de D\u00e9u<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

El Servei d\u2019Assessorament Metodol\u00f2gic i Estad\u00edstic a la Recerca (SAMER) de la Fundaci\u00f3 Sant Joan de D\u00e9u, s\u2019encarrega de donar suport als professionals de l’Hospital Materno-Infantil Sant Joan de D\u00e9u d\u2019Esplugues (HSJD), i del Parc Sanitari Sant Joan de D\u00e9u de Sant Boi de Llobregat (PSSJD), que estiguin desenvolupant un treball d’investigaci\u00f3 o b\u00e9 tinguin previst iniciar-ne un.
Aquest servei ofereix les seg\u00fcents tasques:<\/p>\n\n\n\n

  1. Suport a les sol\u00b7licituds de projectes, previ a la concessi\u00f3: revisi\u00f3 del disseny i la metodologia considerada, c\u00e0lcul i justificaci\u00f3 de la mida mostral, descripci\u00f3 espec\u00edfica d\u2019an\u00e0lisis estad\u00edstiques.<\/li>
  2. Realitzaci\u00f3 de tasques metodol\u00f2giques i d\u2019an\u00e0lisi de dades: disseny de la base de dades, creaci\u00f3 de la base de dades, an\u00e0lisis estad\u00edstiques, suport per la redacci\u00f3 d\u2019articles, pon\u00e8ncies a congressos, tesis doctorals o treballs de recerca.<\/li>
  3. Impartici\u00f3 de cursos sobre Metodologia i Estad\u00edstica, enfocats a la investigaci\u00f3 biom\u00e8dica.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Els tipus d\u2019an\u00e0lisis estad\u00edstiques requerides s\u00f3n molt variats, dintre dels habituals en els entorns d\u2019investigaci\u00f3 m\u00e8dica en institucions sanit\u00e0ries. Si b\u00e9 predomina la investigaci\u00f3 cl\u00ednica, tamb\u00e9 est\u00e0 augmentant la investigaci\u00f3 de tipus b\u00e0sic (bioinform\u00e0tica, gen\u00e8tica, etc.). La majoria dels projectes estan relacionats amb la salut maternal, infantil i mental.<\/p>\n\n\n\n

    Com a exemple d\u2019un dels tipus d\u2019an\u00e0lisi que es realitza des del SAMER, oferim un estudi sobre la superviv\u00e8ncia en nens que pateixen gliomes de baix grau, un dels tumors cerebrals m\u00e9s comuns durant la inf\u00e0ncia. L\u2019objectiu principal consisteix en estudiar la superviv\u00e8ncia global i la lliure de progressi\u00f3 segons diferents factors, per tal de poder millorar la seva prognosi.<\/p>\n\n\n\n

    Aquest servei est\u00e0 consolidat com una eina molt important dintre de l\u2019activitat investigadora de la Fundaci\u00f3 Sant Joan de D\u00e9u, amb una \u00e0mplia demanda per part de tots els seus investigadors.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a> <\/p>\n\n\n\n

    El rol del estad\u00edstico en la Industria Farmac\u00e9utica <\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

    Falqu\u00e9s, M.<\/strong> <\/sup><\/sup> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

     <\/sup> Statistician, Almirall, S.A.<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

    Son distintas las tareas que un estad\u00edstico tiene que desarrollar en el \u00e1rea de la Industria Farmac\u00e9utica: Desde cuestiones m\u00e1s t\u00e9cnicas, como puede ser proponer el mejor dise\u00f1o para un Ensayo Cl\u00ednico, c\u00e1lculos del tama\u00f1o de muestra, tratamiento de datos faltantes, o escoger cu\u00e1l es la mejor t\u00e9cnica para ajustar por multiplicidad, hasta cuestiones m\u00e1s te\u00f3ricas como participar en la discusi\u00f3n global del Plan de Desarrollo Cl\u00ednico para un nuevo f\u00e1rmaco. Tambi\u00e9n es habitual la participaci\u00f3n del estad\u00edstico en reuniones con las Agencias Reguladoras del Medicamento (ya sea la agencia Espa\u00f1ola, Europea o la de Estados Unidos) donde se discute y se defiende la metodolog\u00eda estad\u00edstica propuesta en el desarrollo cl\u00ednico del f\u00e1rmaco, as\u00ed como la colaboraci\u00f3n con otros estad\u00edsticos de otras Compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas llamadas Partners (generalmente de Estados Unidos, China, Jap\u00f3n \u2026) que se asocian con la compa\u00f1\u00eda para trabajar a prop\u00f3sito de una misma mol\u00e9cula.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, el estad\u00edstico debe relacionarse con profesionales de distintas disciplinas: m\u00e9dicos, farmac\u00e9uticos, qu\u00edmicos, bi\u00f3logos\u2026, dar soporte a distintos departamentos de la compa\u00f1\u00eda y coordinar las CROs que trabajan para la empresa farmac\u00e9utica.<\/p>\n\n\n\n

    Entre todo, todav\u00eda queda espacio para la innovaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n, para poder asegurar que se est\u00e1n empleando las mejores t\u00e9cnicas estad\u00edsticas de la forma m\u00e1s eficiente y que se est\u00e1 a la par desde un punto de vista cient\u00edfico y profesional con las dem\u00e1s compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas a nivel mundial.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a> <\/p>\n\n\n\n

    Linear model: an approach to the successful intercalibration of data in the Water Framework Directive<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

    Flo, E.<\/strong> <\/sup><\/sup> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

     <\/sup> Insitut de Ci\u00e8ncies del Mar, CSIC<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

    The main objective of the Water Framework Directive (WFD; 2000\/60\/EC) is for all European waters to achieve a good status by 2015. In the WFD, status is assessed through information on biological quality elements and the final results are reported as water quality categories. Each member country of the European Union is allowed to apply its own metrics, methods, and reference conditions in data assessment. However, as each eco-region identified within the WFD encompasses several countries, implying potential bio-geographical differences, intercalibration processes are necessary to ensure the comparability of data classification. Although a few of these processes are simple, usually they are complex such that a statistical approach is necessary. For example, in the Mediterranean eco-region extending between France and Spain, the intercalibration process regarding phytoplankton in coastal waters not influenced by freshwater inputs is complex and is best solved by the application of a linear model (LM). Indeed, an evaluation of the linear pressure\u2013impact relationship revealed bio-geographical differences between these two countries with respect to chlorophyll-a, a proxy of phytoplankton biomass. A LM was therefore performed using the R software and including a data doubling step. The offset was -0.41 between the common model and France, and 0.07 between the common model and Spain. A mathematical procedure was also performed to harmonize the boundaries among quality categories, with a correction coefficient of 0.22 set for France. Thus, the statuses of France and Spain are comparable if France sums the correction coefficient to its chlorophyll-a values before assessing the quality of its waters. In conclusion, our example shows that a LM is a pragmatic approach to ensuring the comparability of the data assessment among countries participating in the WFD, and therefore in the achievement of its primary objective.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a> <\/p>\n\n\n\n

    The impact of immigration and vaccination in reducing the incidence of hepatitis B in Catalonia (Spain)<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

    Oviedo, M.<\/strong>(1, 2)<\/sup><\/sup>, Mu\u00f1oz, M.P.<\/strong>(2, 3)<\/sup><\/sup> (*), Carmona, G.<\/strong>(4)<\/sup><\/sup>, Borr\u00e1s, E.<\/strong>(2, 4)<\/sup><\/sup>, Batalla, J.<\/strong>(2, 4)<\/sup><\/sup>, Soldevila, N.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup>, Dom\u00ednguez, A.<\/strong>(2, 5)<\/sup><\/sup><\/span><\/p>\n\n\n\n

    1<\/sup> Department of Statistics and Operations Research, Universidade de Santiago de Compostela (St. Lope G\u00f3mez de Marzoa, s\/n. Campus sur), Santiago deCompostela 15782, Spain.<\/em>
    2<\/sup> CIBER Epidemiolog\u00eda y Salud P\u00fablica (CIBERESP), Melchor Fern\u00e1ndez Almagro 3-5, Barcelona 28029, Spain.<\/em>
    3<\/sup> Department of Statistics and Operations Research, Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (UPC), Jordi Girona, 1-3, Barcelona 08034, Spain.<\/em>
    4<\/sup> Agency of Public Health of Catalonia, Roc Boronat 85, Barcelona 08005, Spain.<\/em>
    5<\/sup> Departament de Salut P\u00fablica, Universitat de Barcelona, Casanova 143, Barcelona 08036, Spain.<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

    Background<\/strong>: The Hepatitis B virus (HBV) infection is a major cause of liver disease and liver cancer worldwide according to the World Health Organization. Following acute HBV infection, 1-5% of infected healthy adults and up to 90% of infected infants become chronic carriers and have an increased risk of cirrhosis and primary hepatocellular carcinoma. The aim of this study was to investigate the relationship between the reduction in acute hepatitis B incidence and the universal vaccination programme in preadolescents in Catalonia (Spain), taking population changes into account, and to construct a model to forecast the future incidence of cases that permits the best preventive strategy to be adopted.<\/p>\n\n\n\n

    Methods<\/strong>: Reported acute hepatitis B incidence in Catalonia according to age, gender, vaccination coverage, percentage of immigrants and the year of report of cases was analysed. A statistical analysis was made using three models: generalized linear models (GLM) with Poisson or negative binomial distribution and a generalized additive model (GAM).<\/p>\n\n\n\n

    Results<\/strong>: The higher the vaccination coverage, the lower the reported incidence of hepatitis B (p<0.01). In groups with vaccination coverage > 70%, the reduction in incidence was 2-fold higher than in groups with a coverage <70% (p <0.01). The increase in incidence was significantly-higher in groups with a high percentage of immigrants and more than 15% (p<0.01) in immigrant males of working age (19-49 years).<\/p>\n\n\n\n

    Conclusions<\/strong>: The results of the adjusted models in this study confirm that the global incidence of hepatitis B has declined in Catalonia after the introduction of the universal preadolescent vaccination programme, but the incidence increased in male immigrants of working age. Given the potential severity of hepatitis B for the health of individuals and for the community, universal vaccination programmes should continue and programmes in risk groups, especially immigrants, should be strengthened.<\/p>\n\n\n\n

    Keywords<\/strong>: Hepatitis B, Incidence, Vaccination, Immigration, GLM model, GAM model<\/p>\n\n\n\n

    <\/a> <\/p>\n\n\n\n

    Statisticians Statistically Significant<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

    N\u00fa\u00f1ez, X.<\/strong> <\/sup><\/sup> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

     <\/sup> Senior Statistician TFS Develop<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

    Mi nombre es Xavier N\u00fa\u00f1ez y trabajo como estad\u00edstico senior en una CRO para la ind\u00fastria farmac\u00e9utica \u2013TFS. Mi empresa ofrece servicios de project management, monitorizaci\u00f3n, data entry, data management, estad\u00edstica y medical writing en ensayos cl\u00ednicos o estudios observacionales a laboratorios farmac\u00e9uticos, empresas biotecnol\u00f3gicas o centros de investigaci\u00f3n biom\u00e9dica. El equipo de data managers y estad\u00edsticos es un grupo multidisciplinar que realizan tareas de creaci\u00f3n y gesti\u00f3n de bases de datos, programaci\u00f3n de queries, tablas, gr\u00e1ficos y listados, redactado de la parte estad\u00edstica del protocolo y plan de an\u00e1lisis estad\u00edstico \u2013SAP, c\u00e1lculo de tama\u00f1o muestral, informe estad\u00edstico, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

    Nuestro trabajo diario incluye tanto la aplicaci\u00f3n de conocimientos t\u00e9cnicos y herramientas estad\u00edsticas como la interacci\u00f3n con otros departamentos (medical writer, project leader, monitor, etc.) y la comunicaci\u00f3n con el cliente, con el fin de cubrir las necesidades de estos \u00faltimos.<\/p>\n\n\n\n

    El hecho de trabajar como estad\u00edstico en la ind\u00fastria farmac\u00e9utica implica una serie de requisitos \u00e9ticos y regulatorios, como son la aplicaci\u00f3n de las buenas pr\u00e1cticas cl\u00ednicas \u2013GCP y el cumplimiento con las gu\u00edas ICH para ensayos cl\u00ednicos, como la ICH-9 \u2013Statistical Principles for Clinical Trials, la ICH-3 \u2013Structure and Content of Clinical Study Reports, etc.<\/p>\n\n\n\n

    Las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas utilizadas dependen mucho del tipo de estudio o del \u00e1rea terap\u00e9utica.<\/p>\n\n\n\n

    En mi presentaci\u00f3n intentar\u00e9 explicar c\u00f3mo es el d\u00eda a d\u00eda de un estad\u00edstico trabajando en ensayos cl\u00ednicos, el tipo de estudios que hacemos, sus caracter\u00edsticas y peculiaridades y tambi\u00e9n enfatizar\u00e9 la necesidad que tiene la industria de tener estad\u00edsticos cualificados para realizar los an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a> <\/p>\n\n\n\n

    La vida professional d’una jove bioestad\u00edstica<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

    P\u00e9rez-\u00c1lvarez, S.<\/strong> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Secretaria de la Societat Catalana d’Estad\u00edstica<\/em>
    Bioestad\u00edstica a Institut de Recerca de la Sida – IrsiCaixa<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

    Ser professionals de l’estad\u00edstica ens permet treballar a pr\u00e0cticament qualsevol \u00e0rea: ind\u00fastria, economia, psicologia, qu\u00edmica, turisme. I ho podem fer tant d’una manera aplicada com te\u00f2rica, si \u00e9s que podem diferenciar-ho.<\/p>\n\n\n\n

    Com a bioestad\u00edstica he tingut la oportunitat de treballar i col\u00b7laborar amb equips multidisciplinaris integrats per metges, bi\u00f2legs, veterinaris, etc. i intentar aportar el rigor metodol\u00f2gic a la ci\u00e8ncia.<\/p>\n\n\n\n

    M’agradaria explicar-vos la meva visi\u00f3 del m\u00f3n de la bioestad\u00edstica des de tres posicions diferents:<\/p>\n\n\n\n

    1. La bioestad\u00edstica a la societat actual com a secretaria de la Societat Catalana d’Estad\u00edstica (SCE),<\/li>
    2. La recerca estad\u00edstica com a membre del Grup de Recerca en An\u00e0lisi de la Superviv\u00e8ncia (GRASS), i<\/li>
    3. La recerca biom\u00e8dica com a bioestad\u00edstica a l’Institut de Recerca de la SIDA IrsiCaixa col\u00b7laborant amb dos grups que treballen cercant la vacuna contra la SIDA i en l’aplicaci\u00f3 de noves metodologies per millorar el tractament dels pacients.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      <\/a> <\/p>\n\n\n\n

      Imputaci\u00f3 de dades en l\u2019avaluaci\u00f3 de formaci\u00f3 en l\u00ednia en cures pal\u00b7liatives en Metges d\u2019atenci\u00f3 Primaria<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

      P\u00e9rez-Hoyos, S.<\/strong>(1)<\/sup><\/sup> (*), Pelayo-Alvarez, M.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup>, Agra-Varela, Y.<\/strong>(3)<\/sup><\/sup> <\/span><\/p>\n\n\n\n

      1<\/sup> Unitat de Suport a la Investigaci\u00f3 Cl\u00ednica. Institut de Recerca Vall d\u2019Hebr\u00f3n<\/em>
      2<\/sup> Centre d\u2019Atenci\u00f3 Primaria. Departament de Salut La Ribera<\/em>
      3<\/sup> Direcci\u00f3 General Salut P\u00fablica, Qualitat Innovaci\u00f3, Ministeri de Sanitat<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

      A l\u2019hora d\u2019avaluar problemes de salut mitjan\u00e7ant escales un dels principals problemes s\u00f3n les dades mancants en algunes de les preguntes que formen part de l\u2019escala. Es va dur a terme un assaig cl\u00ednic on els metges eren assignats a l\u2019atzar a un curs de formaci\u00f3 en l\u00ednia en cures pal\u00b7liatives o a formaci\u00f3 tradicional. Per cada metge es van seleccionar 2 pacients (52 en cada grup) als qui es mesuraven algunes escales (Escala cures pal\u00b7liatives versi\u00f3 pacient i metge (POS), Escala Dolor Rotterdam (RSCL) Escala breu dolor (BPI) en un moment inicial i als 7-10 dies. A m\u00e9s a m\u00e9s al 18 mesos s\u2019avaluava una escala de coneixements i actituds per als metges (SERVQUAL).
      L\u2019objectiu del an\u00e0lisis era avaluar difer\u00e8ncies en l\u2019evoluci\u00f3 en funci\u00f3 d\u2019haver rebut o no la informaci\u00f3.
      En un primer moment es van utilitzar t\u00e8cniques d\u2019imputaci\u00f3 m\u00faltiple utilitzant equacions de cadena on cada valor perdut s\u2019imputava mitjan\u00e7ant una regressi\u00f3 log\u00edstica ordinal amb la resta ve valors de l\u2019escala mesurada en els 2 moments.
      A partir de 5 imputacions s\u2019ajustava un model lineal mixt per comparar l\u2019efecte del canvi entre les dues mesures i els dos grups. Els resultats es comparen en els obtinguts sense imputar.<\/p>\n\n\n\n

      El grup d\u2019intervenci\u00f3 va mostrar una reducci\u00f3 del dolor, s\u00edmptomes i ansietat del familiar. El RSCL va mostrar difer\u00e8ncies globals entre els grups. Els metges del grup d\u2019intervenci\u00f3 varen demostrar un increment en el coneixement per\u00f2 no en les actituds. Sense fer la imputaci\u00f3 les conclusions eren semblants encara que hi havia mes d\u2019un 20% de subjectes amb alguna dada mancant.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a> <\/p>\n\n\n\n

      Generaci\u00f3 de resultats en format HTML amb Stata<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

      Quint\u00f3, L.<\/strong> (*), De Lazzari, E.<\/strong> , Sanz, S.<\/strong> , Aponte, JJ.<\/strong> <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Unitat de Bioestad\u00edstica \u2013 CRESIB – Hospital Cl\u00ednic de Barcelona – Universitat de Barcelona<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

      Una de les tasques di\u00e0ries d’un estad\u00edstic professional consisteix en produir informes de resultats. Molt sovint, aix\u00f2 suposa l\u2019elaboraci\u00f3 de taules i gr\u00e0fics que resumeixen els resultats principals i es presenten en un document comprensible i estructurat. Sens dubte, tots hem patit el contratemps d’haver de repetir un informe estad\u00edstic a causa d’algun canvi en la base de dades o d\u2019algun error no detectat pr\u00e8viament. Si b\u00e9 els fitxers-do d\u2019Stata permeten reproduir les an\u00e0lisis i obtenir els resultats guardats en fitxers-log, aquests no s\u00f3n el dossier final i s\u2019han de treballar \u201cmanualment\u201d. Per altra banda, la confecci\u00f3 dels informes comporta un risc molt elevat de cometre errors de transcripci\u00f3 o d\u2019oblidar-nos d’actualitzar algun resultat que hagi variat en la darrera versi\u00f3 de l’an\u00e0lisi. Per tot aix\u00f2, a la Unitat de Bioestad\u00edstica del CRESIB ens vam preguntar com podr\u00edem generar aquests informes directament des de l\u2019Stata i que fossin (1) f\u00e0cilment interpretables per aquells col\u00b7laboradors de no estan habituats a les sortides d\u2019Stata, (2) accessibles sense necessitat de tenir el programa i (3) reprodu\u00efbles i senzills d\u2019actualitzar, en cas de qualsevol canvi en les dades.<\/p>\n\n\n\n

      Presentem, doncs, l’experi\u00e8ncia i les eines desenvolupades que ens permeten produir informes en format HTML que mostrin els resultats amb un aspecte atractiu i directament publicable.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a> <\/p>\n\n\n\n

      Parlar estad\u00edstica a la recerca cl\u00ednica<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

      R\u00edos, J.<\/strong>(1, 2)<\/sup><\/sup> (*), Torrens, A.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup>, Serrano, S.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup>, Sardi\u00f1a, J.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup>, Torres, F.<\/strong>(1, 2)<\/sup><\/sup><\/span><\/p>\n\n\n\n

      1<\/sup> Biostatistics Unit, Faculty of Medicine, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona<\/em>
      2<\/sup> Biostatistics and Data Management Core Facility, IDIBAPS, (Hospital Clinic), Barcelona, Spain<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

      Dintre del mon de la consultoria estad\u00edstica aplicada a la recerca cl\u00ednica, una part important hauria de ser la divulgaci\u00f3. Mitjan\u00e7ant aquesta activitat es pret\u00e9n aconseguir una valoraci\u00f3 a l\u2019al\u00e7a de la nostra activitat, m\u00e9s enll\u00e0 de la obtenci\u00f3 d\u2019uns resultats d\u2019un estudi. Aquets fet hauria de repercutir en un augment de cultura metodol\u00f2gica i estad\u00edstica, alhora de millorar la valoraci\u00f3 de possibles hip\u00f2tesis de projectes o la selecci\u00f3 d\u2019articles publicats que poden recol\u00e7ar-la.<\/p>\n\n\n\n

      La valoraci\u00f3 cr\u00edtica multidisciplinar d\u2019un article de recerca \u00e9s especialment cr\u00edtica donat el costum general dels investigadors cl\u00ednics de \u2018saltar\u2019 la part estad\u00edstica de l\u2019article o no entendre correctament els resultats tabulats i les seves representacions gr\u00e0fiques. Mitjan\u00e7ant sessions divulgatives es pret\u00e9n afavorir la comprensi\u00f3 d\u2019unes an\u00e0lisis estad\u00edstiques cada cop m\u00e9s complexes i \u2018crear cultura\u2019 de consultar als serveis transversals de suport metodol\u00f2gic de recerca sobre aspectes relacionats amb el disseny, forma de recollir les dades i valoraci\u00f3 conjunta dels m\u00e8todes d\u2019an\u00e0lisi de les dades que siguin conformes per totes les parts, tant pels estad\u00edstics, com per l\u2019equip de recerca cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

      La forma tradicional de \u2018parlar estad\u00edstica\u2019 a la doc\u00e8ncia pregrau , formal i dirigida a p\u00fablic amb coneixements de fonaments te\u00f2rics, amb una estructura de exposici\u00f3 te\u00f2rica, resoluci\u00f3 de dubtes \u2018in situ\u2019, aplicacions i\/o pr\u00e0ctiques molt sovint fracassa en els actes docents postgrau on, el receptor, no disposa de fonaments te\u00f2rics i sovint pertany a un \u00e0rea de coneixement diferent, com ara la m\u00e8dica. La estructura de la doc\u00e8ncia hauria d\u2019estar pensada i orientada a la aplicaci\u00f3 directa, molt pr\u00e0ctica i contextualitzada, i especialment refor\u00e7ada a \u2018entendre estad\u00edstica\u2019 m\u00e9s que \u2018fer estad\u00edstica\u2019.<\/p>\n\n\n\n

      Per a captar l\u2019inter\u00e8s d\u2019aquests actes es proposa fer servir articles publicats en revistes indexades d\u2019alt impacte i, per tant, referents clars per a investigadors cl\u00ednics. Els articles a triar haurien de ser prou provocadors com per trencar el ritme formal habitual d\u2019aquests actes docents. La tria haur\u00e0 d\u2019estar doncs dirigida al car\u00e0cter inusual de la hip\u00f2tesis per a afavorir aquesta provocaci\u00f3 suficient com per dinamitzar l\u2019acte docent.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a> <\/p>\n\n\n\n

      L\u2019Estad\u00edstica aplicada al programa de recerca en epidemiologia del c\u00e0ncer de l’Insitut Catal\u00e0 d’Oncologia<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

      Tous, S.<\/strong> (*), Quir\u00f3s, B.<\/strong> , Alemany, L.<\/strong> , de Sanjos\u00e9, S.<\/strong> , Bosch, FX.<\/strong> <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Unitat d’Infeccions i C\u00e0ncer, Programa de Recerca en Epidemiologia del C\u00e0ncer, Institut Catal\u00e0 d’Oncologia (ICO), IDIBELL, L’Hospitalet de Llobregat. Barcelona.<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

      El Programa de Recerca en Epidemiologia del C\u00e0ncer (PREC), dins de l\u2019Institut Catal\u00e0 d\u2019Oncologia, t\u00e9 com objectius principals la investigaci\u00f3 de la etiologia infecciosa, nutricional i ambiental del c\u00e0ncer i la coordinaci\u00f3 del programa de cribatge de c\u00e0ncer de c\u00e8rvix. Consta de dues unitats: la Unitat d\u2019Infeccions i C\u00e0ncer (UNIC) i la Unitat de Nutrici\u00f3, Ambient i C\u00e0ncer (UNEC), amb els seus respectius laboratoris. Tamb\u00e9 coordina el Centre d\u2019Informaci\u00f3 ICO sobre el Virus del Papil\u00b7loma Hum\u00e0 (VPH) i C\u00e0ncer i el projecte de formaci\u00f3 e-oncologia.<\/p>\n\n\n\n

      El PREC est\u00e0 format per un grup multidisciplinari de 70 professionals, integrat per epidemi\u00f2legs, bi\u00f2legs, nutricionistes, estad\u00edstics i administratius, entre d\u2019altres. L\u2019activitat el 2012 va ser de 189 publicacions a revistes internacionals amb un Factor d\u2019Impacte acumulat des de l\u2019any 2004 de 1.011,782; es van editar 6 llibres i 3 cap\u00edtols de llibres, i es van presentar 132 comunicacions a congressos, tant d\u2019\u00e0mbit nacional (36) com internacional (96).<\/p>\n\n\n\n

      Els estad\u00edstics al PREC participem en el disseny de nous estudis, generaci\u00f3 de formularis de recollida de dades, depuraci\u00f3 de bases de dades, an\u00e0lisi i interpretaci\u00f3 dels resultats, presentaci\u00f3 en congressos i en la publicaci\u00f3 d\u2019articles en revistes cient\u00edfiques.<\/p>\n\n\n\n

      Des de la meva incorporaci\u00f3 al PREC-UNIC el 2005 he treballat majorit\u00e0riament en un projecte retrospectiu internacional que t\u00e9 com a objectiu principal determinar la prevalen\u00e7a i distribuci\u00f3 de tipus de VPH en c\u00e0ncers anogenitals i de cap i coll. He aplicat models de regressi\u00f3 log\u00edstica i estimaci\u00f3 de la contribuci\u00f3 relativa dels tipus de VPH segons regi\u00f3 geogr\u00e0fica, any i edat de diagn\u00f2stic i histologia del c\u00e0ncer. He aplicat t\u00e8cniques d\u2019imputaci\u00f3 de dades mancants i evaluat com es comporten les co-infeccions mitjan\u00e7ant an\u00e0lisi de cl\u00fasters, models d\u2019efectes aleatoris, entre d\u2019altres. Tamb\u00e9 participo en estudis de recurr\u00e8ncia de c\u00e0ncer en estudis prospectius aplicant models d\u2019an\u00e0lisi de la superviv\u00e8ncia i regressi\u00f3 de Cox.<\/p>\n\n\n\n

      Altres tipus d\u2019an\u00e0lisis estad\u00edstiques que fem s\u00f3n el c\u00e0lcul del tamany mostral, models de cost-efectivitat , models no-param\u00e8trics, splines, models GAM, Bootstrap, exercicis de simulaci\u00f3, etc. Els softwares emprats m\u00e9s freq\u00fcentment s\u00f3n Microsoft ACCESS, SPSS, R, STATA, GRANMO, SAS.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a> <\/p>\n\n\n\n

      Optimal number of years to make a prediction for mortality or incidence rates<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

      Valls, J.<\/strong>(1)<\/sup><\/sup> (*), Cl\u00e8ries, R.<\/strong>(2)<\/sup><\/sup><\/span><\/p>\n\n\n\n

      1<\/sup> Unitat de Bioestad\u00edstica , Institut de Recerca Biom\u00e8dica de Lleida<\/em>
        <\/sup> Departament de Matem\u00e0tiques, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona<\/em>
      2<\/sup> Pla Director d\u2019Oncologia de Catalunya-Departament de Salut GENCAT<\/em>
        <\/sup> Departament de Ci\u00e8ncies Cl\u00edniques. Universitat de Barcelona<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

      Prediction of the future burden of a disease, both in size and trend, is a key issue for health services planning, and can be used to define proper allocation of resources and prevention and to design public health programs. Different models have been proposed to obtain predictions estimates, being the precision of those predictions an important issue, although it is not clear which of the available prediction methods is best suited to a particular situation.<\/p>\n\n\n\n

      Age-period models are one of the most common choices when making predictions in a future period by means of fitting incidence or mortality rates of a given disease during a certain period of time, which is called the basis of the prediction. One of the problems to be tackled is the number of years required to fit the models. Here, we propose a simple approach, based on Pearson goodness-of-fit statistic, to determine a reasonable number of years for the basis of the prediction. To illustrate this, we use historical data of cancer mortality in Spain. Basis periods considered started from the last k=5, 10, 15 years since the last year with available observed mortality data in Spain and also the one determined by our approach. Poisson age-period models were used, considering the multiplicative and additive scenario but also age-drifts. In addition, two scoring rules, log-score and Dawid-Sebastiani, are used to assess the obtained predictions for all models, so that it can be assessed the performance of the models.<\/p>\n\n\n\n

      ___________________________________________________________________________________________________
      ___________________________________________________________________________________________________<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Business Analytics and other applications<\/h2>\n\n\n\n

      <\/a> <\/p>\n\n\n\n

      Ver, o no ver, esa es la cuesti\u00f3n \u00bfConoces lo que dicen tus datos?
      Con SAS Visual Analytics puedes!<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

      Aguilera, J.<\/strong> (*)<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Information Management Presales en SAS<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

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