La ricerca presenta molteplici obiettivi, al fine di effettuare un\u2019analisi esaustiva della relazione tra i servizi ECEC e l\u2019occupazione femminile. Sul versante quantitativo, il progetto indagher\u00e0 la relazione statistica tra l\u2019offerta di servizi per l\u2019infanzia e la partecipazione femminile al mercato del lavoro nelle province italiane. #GROW ha l\u2019obiettivo di sviluppare un modello statistico che raggrupper\u00e0 le province in base alle somiglianze nella relazione tra livelli di servizi ECEC e partecipazione femminile al lavoro. Inoltre, il modello predir\u00e0 l\u2019impatto dell\u2019aumento dell\u2019offerta di servizi per la prima infanzia sulla partecipazione femminile al mercato del lavoro a livello provinciale. <\/p>\n\n
Sul versante qualitativo, si analizzeranno due casi studio, rappresentati dalle citt\u00e0 di Milano e Barcellona. Queste due citt\u00e0 differiscono nel modello di erogazione dei servizi per l\u2019infanzia: Barcellona adotta un approccio interamente pubblico, in contrasto con Milano, in cui l\u2019espansione dell\u2019ECEC avviene attraverso servizi privati finanziati pubblicamente. Questi due modelli saranno confrontati in termini di disponibilit\u00e0, accessibilit\u00e0, costo e qualit\u00e0 dei servizi ECEC. <\/p>\n\n
L’obiettivo principale del WP1 \u00e8 lo sviluppo di una revisione sistematica della letteratura (SLR) sull’impatto dei servizi ECEC sul lavoro femminile. La SLR seguir\u00e0 l’approccio PRISMA-P e raccoglier\u00e0 l’evidenza empirica e gli approcci metodologici presenti in letteratura. <\/p>\n<\/div><\/details>\n<\/div>\n\n\n\n
L’obiettivo principale del WP2 \u00e8 lo sviluppo di un modello di regressione bayesiana per dati areali. Il modello raggrupper\u00e0 le province italiane in cui i servizi ECEC hanno un impatto simile sulla partecipazione femminile al mercato del lavoro. Infine, il modello fornir\u00e0 previsioni sul livello di occupazione femminile dati specifici livelli di servizi per la prima infanzia. <\/p>\n<\/div><\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
Il WP3 \u00e8 dedicato all’analisi di due casi studio, esplorando gli opposti modelli di gestione con cui Barcellona e Milano hanno promosso la loro espansione di servizi ECEC negli ultimi decenni. A Milano, la crescita dei servizi \u00e8 stata raggiunta finanziando pubblicamente asili nido privati. Invece, i servizi ECEC di Barcellona sono gestiti pubblicamente attraverso un’agenzia municipale. <\/p>\n<\/div><\/details>\n<\/div>\n\n\n\n
Il WP4 riassume i risultati tecnici di #GROW in un report di policy recommendation rivolto ad amministratori locali e nazionali. All’interno di questo WP, organizzeremo un laboratorio per presentare i risultati agli stakeholder. <\/p>\n<\/div><\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
Il WP5 stabilisce il coordinamento interno dei team di ricerca di UAB e Polimi. Prevede incontri periodici di aggiornamento e confronto scientifico, oltre a tre incontri in presenza a Milano e Barcellona per monitorare l’avanzamento del progetto. <\/p>\n<\/div><\/details>\n<\/div>\n\n\n\n
Il WP6 garantir\u00e0 che gli output accademici, sociali e di disseminazione raggiungano il pubblico di riferimento per tutta la durata del progetto. Questo WP si articola attraverso pubblicazioni su riviste scientifiche, comunicazione sui social media e questo website per diffondere i risultati del progetto. <\/p>\n<\/div><\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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