{"id":859,"date":"2025-06-18T10:15:20","date_gmt":"2025-06-18T08:15:20","guid":{"rendered":"https:\/\/webs.uab.cat\/jornadas-cau\/?page_id=859"},"modified":"2026-01-19T10:40:10","modified_gmt":"2026-01-19T08:40:10","slug":"ingenieria-con-humanidad-archivos-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/webs.uab.cat\/jornadas-cau\/ingenieria-con-humanidad-archivos-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Ingenier\u00eda con humanidad: Archivos e Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la forma en que trabajamos y compartimos informaci\u00f3n, los archiveros pueden encontrarse involucrados con la IA de maneras inesperadas y, quiz\u00e1s, inquietantes. Esta presentaci\u00f3n detalla un proyecto iniciado en 2024 en el Instituto Polit\u00e9cnico Rensselaer (RPI), en Troy, Nueva York. La presidenta del RPI cre\u00f3 el equipo&nbsp;<em>Project Bridge Generative AI<\/em>&nbsp;e incluy\u00f3 a la archivera del instituto al frente de la investigaci\u00f3n para redactar un discurso de graduaci\u00f3n para una mujer fallecida en 1903. El proyecto fue un gran \u00e9xito y atrajo la atenci\u00f3n de miles de personas, pero dej\u00f3 a los archiveros reflexionando sobre cuestiones \u00e9ticas y medioambientales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los archiveros del RPI se adentraron en el mundo de la ingenier\u00eda de prompts, los modelos de lenguaje de gran escala y la investigaci\u00f3n con fuentes primarias para entrenar a GPT-4 con el fin de generar texto en el estilo y voz de Emily Warren Roebling (fallecida en 1903), esposa del ingeniero jefe del Puente de Brooklyn. El proyecto se inici\u00f3 para otorgar un t\u00edtulo honor\u00edfico p\u00f3stumo durante la ceremonia del bicentenario del RPI. Aunque se sintieron honrados por la confianza depositada por la presidenta del instituto y entusiasmados por la visibilidad del archivo y la colaboraci\u00f3n con expertos en IA, con el tiempo surgieron preocupaciones sobre el impacto ambiental de la IA y los nuevos imperativos \u00e9ticos que plantea para los archiveros.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como guardianes del registro hist\u00f3rico, los archiveros suelen tener el poder de valorar y decidir qui\u00e9n es recordado y por qu\u00e9. Sin embargo, el uso de la IA plantea nuevos dilemas y preguntas urgentes:<br>\u00bfC\u00f3mo aseguramos que aplicamos la misma cautela al usar el aprendizaje autom\u00e1tico para interpretar la experiencia humana?<br>\u00bfQu\u00e9 derecho tenemos a consumir recursos naturales finitos en el proceso de usar IA?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque se nos pide constantemente adoptar nuevas tecnolog\u00edas, los profesionales deben asumir que la IA generativa es intensiva en recursos: requiere extracci\u00f3n de materias primas, consume grandes cantidades de electricidad, genera residuos t\u00f3xicos (como mercurio y plomo) y utiliza agua para refrigerar componentes electr\u00f3nicos. Los archiveros deben debatir abiertamente este nuevo paradigma y convertirse en defensores de un uso sostenible de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta presentaci\u00f3n abordar\u00e1 los numerosos logros y limitaciones del uso de la IA en proyectos archiv\u00edsticos a corto plazo, e invitar\u00e1 a la audiencia a reflexionar sobre la necesidad de una mayor conciencia \u00e9tica y medioambiental en el uso de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Confer\u00e8ncia de Matthew Golebiewski i Jenifer Monger (Institut Polit\u00e8cnic Rensselaer)\" width=\"580\" height=\"326\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sAQcQDw5K4s?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la forma en que trabajamos y compartimos informaci\u00f3n, los archiveros pueden encontrarse involucrados con la IA de maneras inesperadas y, quiz\u00e1s, inquietantes. 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