Toda la investigaci\u00f3n arqueol\u00f3gica depende de los datos, y estos datos tienen que tomar forma digital con el fin de ser utilizados en diferentes operaciones de an\u00e1lisis computarizadas. Hoy en d\u00eda, los datos en el formato inform\u00e1tico se utilizan extensivamente en arqueolog\u00eda. Sin embargo, la aceptaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas inform\u00e1ticas resuelve una parte de los problemas de gesti\u00f3n de datos, y abre mochos de otras nuevos. A pesar de que los datos digitales ya son una realidad de la pr\u00e1ctica arqueol\u00f3gica cotidiana, todav\u00eda podemos ver vivos los h\u00e1bitos adquiridos en la aplicaci\u00f3n temprana, y sobrellevar sus consecuencias. Esta documentaci\u00f3n \u00abasistida por ordenador\u00bb produce conjuntos de datos mal estructurados, peor formalizados y completamente aislados, que en la mayor\u00eda de los casos no sirven para nada m\u00e1s que replicar digitalmente los viejos cajones llenos de archivos impresos de documentaci\u00f3n arqueol\u00f3gica. Cuando tenemos que utilizar este tipo de datos en cualquier proceso explicativo, estas deficiencias emergen como agudamente problem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n
En LAQU definimos la Gesti\u00f3n de datos como un campo de investigaci\u00f3n amplio, y bajo este nombre de campo abordamos diversas l\u00edneas espec\u00edficas que deber\u00edan integrarse en un sistema inclusivo. La informaci\u00f3n no es conocimiento, pero el conocimiento es imposible sin informaci\u00f3n. El marco computacional en el que la informaci\u00f3n y el conocimiento pueden interactuar, es un marco generativo en el cual la gesti\u00f3n de datos y la creaci\u00f3n de conocimiento est\u00e1n arraigadas en una misma tarea. Llamamos a este marco Telearchaeology (Barcel\u00f3, Bogdanovic, Piqu\u00e9 2004), que representa un conjunto de conceptos, soluciones y herramientas para la integraci\u00f3n y la manipulaci\u00f3n de los datos heterog\u00e9neos distribuidos en la WWW, con el objetivo de generar conocimiento arqueol\u00f3gico. A trav\u00e9s de diferentes proyectos de investigaci\u00f3n nos centramos en el desarrollo del registro de datos en el trabajo de campo, estructuraci\u00f3n de bases de datos, formalizaci\u00f3n de datos, almacenamiento de datos (data warehousing), integraci\u00f3n de datos, ontolog\u00eda y relaciones sem\u00e1nticas, la miner\u00eda de datos para el descubrimiento de las relaciones significativas, y representaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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