{"id":498,"date":"2016-09-01T20:11:10","date_gmt":"2016-09-01T20:11:10","guid":{"rendered":"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/iii-4\/"},"modified":"2023-03-26T12:30:59","modified_gmt":"2023-03-26T10:30:59","slug":"iii-4","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/iii-4\/","title":{"rendered":"III.4 Fundamentos de estad\u00edstica inferencial"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\" style=\"grid-template-columns:22% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"370\" height=\"525\" src=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2015\/01\/Portada.png\" alt=\"MISC\" class=\"wp-image-279 size-full\" srcset=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2015\/01\/Portada.png 370w, https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2015\/01\/Portada-211x300.png 211w\" sizes=\"auto, (max-width: 370px) 100vw, 370px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p style=\"font-size:19px\"><strong><br>Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n Social Cuantitativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-normal-font-size\">Pedro L\u00f3pez-Rold\u00e1n<br>Sandra Fachelli<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cap\u00edtulo III.4 <br>Fundamentos de estad\u00edstica inferencial<\/h2>\n\n\n\n<p>El cap\u00edtulo 4 de este bloque se dedica a establecer los fundamentos conceptuales de la vertiente inferencial del an\u00e1lisis de los datos estad\u00edsticos que se obtienen por muestreo. Los datos muestrales constituyen estimaciones de la informaci\u00f3n poblacional, esto es, se infiere una caracter\u00edstica de toda la poblaci\u00f3n a partir de una parte de la misma. En funci\u00f3n del tama\u00f1o de esta muestra y de otras caracter\u00edsticas de los datos es posible establecer la significaci\u00f3n de nuestra informaci\u00f3n y determinar el margen de error que estamos cometiendo en las estimaciones. Todas las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos basadas en muestras estad\u00edsticas necesitar\u00e1n apoyarse en este tipo de razonamiento inferencial para establecer la significaci\u00f3n de los resultados y la validez de las hip\u00f3tesis de la investigaci\u00f3n. En cap\u00edtulos posteriores los conceptos fundamentales de este ser\u00e1n aplicados de forma recurrente en las distintas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"300\" src=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2023\/02\/pdf.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-992\" srcset=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2023\/02\/pdf.png 300w, https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2023\/02\/pdf-150x150.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:85%\">\n<p class=\"has-normal-font-size\"><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/ddd.uab.cat\/pub\/caplli\/2015\/129380\/metinvsoccuan_cap3-1a2015.pdf\" target=\"_blank\"><\/a><a rel=\"noopener\" href=\"http:\/\/ddd.uab.cat\/pub\/caplli\/2016\/163560\/metinvsoccua_cap3-4.pdf\" target=\"_blank\">Documento del cap\u00edtulo III.4<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2015\/02\/documentos1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-334\" width=\"50\" height=\"50\" srcset=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2015\/02\/documentos1.png 256w, https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2015\/02\/documentos1-150x150.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 50px) 100vw, 50px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:85%\">\n<p class=\"has-normal-font-size\"><strong>Archivos adjuntos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2023\/03\/MAS.xlsx\" target=\"_blank\">MAS: c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra y del error muestral<\/a><br><a href=\"https:\/\/webs.uab.cat\/plopez\/wp-content\/uploads\/sites\/156\/2023\/03\/MAE.xlsx\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MAE: c\u00e1lculo de la afijaci\u00f3n, del tama\u00f1o y del error muestral<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3mo citar este cap\u00edtulo<\/strong>:<br>L\u00f3pez-Rold\u00e1n, P.; Fachelli, S. (2016). Fundamentos de estad\u00edstica inferencial. En P. L\u00f3pez-Rold\u00e1n y S. Fachelli, <em>Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n Social Cuantitativa<\/em>. Bellaterra (Cerdanyola del Vall\u00e8s): Dip\u00f2sit Digital de Documents, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona. Cap\u00edtulo III.4. 1\u00aa edici\u00f3n. Edici\u00f3n digital: <a href=\"http:\/\/ddd.uab.cat\/record\/163560\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/ddd.uab.cat\/record\/163560<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">1\u00aa edici\u00f3n, febrero de 2015. Cap\u00edtulo acabado de redactar en agosto de 2016<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><span style=\"font-size: x-small;font-family: book antiqua,palatino\"><a href=\"http:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-nd\/4.0\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"border-width: 0;border: 0;vertical-align: middle\" src=\"https:\/\/i.creativecommons.org\/l\/by-nc-nd\/4.0\/88x31.png\" alt=\"Licencia de Creative Commons\" width=\"77\" height=\"27\"><\/a><\/span><\/em><br><em><span style=\"font-size: x-small;font-family: book antiqua,palatino\">Licensed under a <a href=\"http:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/4.0\/\" rel=\"license\">Creative Commons<\/a><\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n Social Cuantitativa Pedro L\u00f3pez-Rold\u00e1nSandra Fachelli Cap\u00edtulo III.4 Fundamentos de estad\u00edstica inferencial El cap\u00edtulo 4 de este bloque se dedica a establecer los fundamentos conceptuales de la vertiente inferencial del an\u00e1lisis de los datos estad\u00edsticos que se obtienen por muestreo. 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