Imma Arostegui
Catedràtica, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)
Node BIOSTATNET: País Vasco
Grup de recerca: BIOSTIT (Grupo de Investigación en Bioestadística, UPV/EHU)
Llicenciada en Matemàtiques per la UPV/EHU, Master of Health Science in Biostatistics per la Johns Hopkins University (1996) i doctora per la UPV/EHU (2007). És catedràtica al Departamento de Matemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativa de la UPV/EHU, investigadora col·laboradora del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) i directora del grup de recerca BIOSTIT. Col·labora com a assessora estadística amb l’Hospital de Galdakao (Osakidetza). La seva recerca se centra en el desenvolupament i la validació de models predictius, la modelització de resultats declarats pels pacients (com la qualitat de vida relacionada amb la salut), l’anàlisi de dades longitudinals i l’estratificació del risc.
Anabel Blasco
Servei d’Estadística Aplicada
Professora Associada, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
Node BIOSTATNET: Catalunya – SEA
Estadística del Servei d’Estadística Aplicada de la Universitat Autònoma de Barcelona i professora associada del Grau en Estadística Aplicada, on imparteix l’assignatura de Disseny d’Experiments. La seva recerca se centra en la modelització de dades de recompte, especialment en el tractament dels zeros: com distingir els zeros falsos, estructurals i aleatoris, i com triar el model estadístic adequat en cada cas. Juntament amb Pedro Puig i Marta Pérez-Casany, és autora d’un article de referència sobre aquest tema publicat a Methods in Ecology and Evolution (2019). També ha treballat en mètodes d’estimació de la mida de poblacions en experiments de captura-recaptura i col·labora amb equips d’ecologia, ciències veterinàries i ciència dels aliments.
Maria Lorena Correa Abendaño
Investigadora predoctoral, Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA) – Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA)
Node BIOSTATNET: Catalunya – SEA
Investigadora predoctoral en epidemiologia al Programa de Sanitat Animal de l’IRTA, al Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA), situat al campus de la Universitat Autònoma de Barcelona. La seva recerca se centra en l’aplicació de mètodes estadístics a la vigilància epidemiològica en sanitat animal, en particular l’ús de models ocults de Markov per a la vigilància de la síndrome reproductiva i respiratòria porcina (PRRS), una de les malalties amb més impacte econòmic en la producció porcina.
Jaione Etxeberria
Professora titular, Universidad Pública de Navarra (UPNA)
Node BIOSTATNET: Navarra Spatial Statistics
Grup de recerca: Estadística Espacial (UPNA)
Professora titular al Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA i membre de l’Institute for Advanced Materials and Mathematics (INAMAT2). Es va doctorar a la UPNA el 2012 amb una tesi sobre modelització i predicció espai-temporal de malalties, dirigida per María Dolores Ugarte i Tomás Goicoa. La seva recerca se centra en la cartografia de malalties i en models espai-temporals aplicats a l’epidemiologia, especialment a la predicció de la incidència del càncer. Ha dirigit tesis doctorals en aquest àmbit.
Guadalupe Gómez Melis
Catedràtica, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Node BIOSTATNET: Catalunya – BIO
Grup de recerca: GRBIO (Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica, UPC)
Llicenciada en Matemàtiques per la Universitat de Barcelona i doctora en Estadística per la Columbia University de Nova York (1986). Després d’una etapa com a professora a l’Ohio State University, es va incorporar al Departament d’Estadística i Investigació Operativa de la UPC, on és catedràtica des de 2005. Ha estat investigadora visitant a la Harvard University, a l’Oxford University Clinical Research Unit (Vietnam) i al MD Anderson Cancer Center (Texas). Lidera el grup de recerca GRBIO i va ser co-IP fundadora de BIOSTATNET. Ha presidit el Consell Català d’Estadística, la Societat Catalana d’Estadística i la regió espanyola de la International Biometric Society (IBS), on actualment exerceix com a directora del Consell Executiu. La seva recerca se centra en l’anàlisi de supervivència, els assajos clínics i les dades amb patrons de censura complexos.
María P. Pata
Bioestadística, Biostatech Advice, Training and Innovation in Biostatistics, S.L.
Node BIOSTATNET: Galicia
Treballa a Biostatech, empresa de base tecnològica en bioestadística i estadística aplicada creada el 2012 i reconeguda com a millor spin-off de base tecnològica de la Universidade de Santiago de Compostela el 2022. Biostatech, amb seu a Ames (A Coruña), dona suport a investigadors i empreses del sector de les Ciències de la Vida i la Salut en totes les fases d’un estudi, des del disseny experimental òptim fins al tractament i l’anàlisi de les dades.
Nuria Pérez Álvarez
Professora lectora, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Node BIOSTATNET: Catalunya – BIO
Grup de recerca: GRBIO (Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica, UPC)
És bioestadística amb més de 20 anys d’experiència en institucions de recerca com l’Institut de Recerca de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, la Fundació de Lluita contra la Sida i l’IMIM. Es va doctorar a la UPC el 2014 amb una tesi sobre avaluació econòmica en recerca en salut. És membre del Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBio) i de l’Institut de Recerca i Innovació en Salut (IRIS). És autora de 109 publicacions fruit de la recerca aplicada en medicina, i la seva feina abasta les malalties infeccioses (principalment VIH/sida, tuberculosi i COVID-19), les malalties renals i cardiovasculars, l’osteoporosi i l’artrosi de genoll. La seva especialitat és el disseny, l’anàlisi i la interpretació d’estudis clínics, amb especial atenció a les dades longitudinals, d’alta dimensió i amb valors absents. Participa activament en activitats de divulgació i de servei a la professió: ha estat membre de la junta de la Societat Catalana d’Estadística (2016-2025) i responsable de xarxes socials de la International Biometric Society (2022-2024), i és representant de país del Caucus for Women in Statistics and Data Science (2024-).
Gema Pigueiras Voces
Professora permanent laboral, Universidad de Cádiz
Node BIOSTATNET: Andalucía Occidental
Llicenciada en Matemàtiques per la Universidad de Cádiz (2010) i doctora pel Programa de Doctorado Interuniversitario en Matemáticas (2019), amb una tesi amb menció internacional sobre principis de prima i mesures de desigualtat basades en mescles d’estadístics d’ordre. És professora permanent laboral al Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Cádiz. La seva recerca s’emmarca en la ciència actuarial, amb especial interès en els ordres estocàstics, les mesures de risc i les mesures de desigualtat.
Andrea Ruiz Vega
Professora substituta, Universidad de Granada
Node BIOSTATNET: Granada
Professora substituta a la Universidad de Granada, on també desenvolupa la seva tesi doctoral sota la direcció de Miguel Ángel Montero-Alonso i Juan de Dios Luna. La seva recerca se centra en els models de mescla de distribucions (normals i normals asimètriques) aplicats a l’estudi de la distribució de l’edat en la mortalitat per suïcidi, amb aplicacions a diverses comunitats autònomes. Ha presentat aquests treballs en reunions de BIOSTATNET, de la Sociedad Española de Biometría i en congressos internacionals.
María Sánchez Martín
Investigadora, Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL)
Node BIOSTATNET: DoE+Bioinformática
Investigadora a l’Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL), centre de recerca translacional impulsat per la Junta de Castilla y León i la Universidad de Salamanca. Forma part del node de Disseny d’Experiments i Bioinformàtica de BIOSTATNET, que treballa en el disseny òptim d’estudis i en l’anàlisi estadística de dades biomèdiques i òmiques.
Blanca Sarzo
Investigadora postdoctoral (contracte Sara Borrell), Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
Node BIOSTATNET: Valencia – VABAR
