Escenari de l’espai SiS, 18:00h.
L’observació de la terra és un element essencial per entendre i monitoritzar els canvis al nostre planeta. La meteorologia, els estudis climàtics o la gestió de catàstrofes es sustenten en major part en les imatges proveïdes per constel·lacions de satèl·lits com els dels programes Landsat i Copernicus. Les característiques de les imatges capturades pels sistemes esmentats, tot i ser adequades per desenvolupar certes solucions, limiten els possibles problemes a abordar a causa d’una resolució espacial, espectral i temporal insuficient. Atès que la resensorització d’aquests sistemes no és factible, hi ha alguna cosa que puguem fer?
En aquesta xerrada mostrarem com l’aprenentatge computacional ens ajuda a millorar la resolució de les dades captades, ampliant així la seva aplicabilitat. Presentarem diferents estratègies per esprémer bé la informació a l’abast, i mostrarem exemples del seu impacte en la gestió agronòmica de finques.
Daniel Ponsa Mussarra
Multi-Spectral Image Analysis and Understanding (MSIAU)