SPREMID: Smart Platform for Remote Medical Imaging Diagnostics

 El proyecto tiene como finalidad el desarrollo I+D de herramientas avanzadas para el diagnóstico remoto basado en la interpretación de imágenes relacionadas con la anatomía interna y externa del cuerpo humano mediante el uso de dispositivos portables y técnicas AI. Esta iniciativa busca facilitar las decisiones médicas y farmacoterapéuticas a través de procesos seguros alojados en la nube donde se encuentran los datos que sube el paciente. La escasez de profesionales médicos para interpretar y reportar diagnósticos de imágenes de forma rápida genera retrasos significativos, afectando la eficiencia del sector sanitario en la respuesta a los síntomas del paciente. Para ello, este proyecto proporciona a los usuarios medios para realizar autoexploraciones que puedan detectar lo antes posible problemas de salud graves, como insuficiencias cardiacas, accidentes vasculares o signos tempranos de carcinomas. 

La plataforma propuesta es interoperable, equipada con inteligencia artificial según el modelo de internet de las cosas (IoT), y ofrece servicios de soporte al diagnóstico e interpretación en tiempo real de imágenes médicas, tanto fotográficas externas (piel, dientes, ojos) en los rangos visible e hiperespectral (infrarrojo cercano -NIR-) como ecográficas de ultrasonidos internas. Un aspecto innovador del proyecto es que las capturas de imágenes se realizan mediante teléfonos móviles inteligentes (con NIR) y dispositivos portátiles de ultrasonidos, democratizando el acceso a esta tecnología para autoexploraciones. La plataforma se integrará con los sistemas públicos de salud mediante los estándares habituales (HL7 FHIR, OpenEHR,…). 

Proyecto CPP2023-010628 de investigación financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por
FEDER, UE