Plataformas Heterogéneas para la identificación de música (BEBOP)

Retos-Colaboración

RTC-2016-4920-7

Ministerio de Economia, Industria y Competitividad

 

Investigador principal  

  A. Espinosa, D. Castells, J. Carrabina

Investigadores
    A. Espinosa,

    D. Castells,

    J. Carrabina,

    J. C. Moure,

    S. Marco Sola

    A. Casadevall

Entidades participantes
     Universitat Autònoma de Barcelona
     BMAT

El proyecto Plataformas Heterogéneas para la Identificación de Música (BEBOP) plantea el desarrollo de una solución tecnológica que permita utilizar el potencial computacional de hardware de bajo coste, alta flexibilidad y reducido consumo. Más concretamente se explorarán dos alternativas tecnológicas de uso creciente en los sistemas de supercomputación y “BigData”:

  • las Graphical Processing Units (GPUs) que incorporan las placas gráficas de cualquier ordenador estándar y,
  • las Field Programmable Gate Array (FPGAs) por su alto grado de flexibilidad de re-programación, para realizar operaciones complejas.

Este enfoque abre la puerta a una solución a los mencionados problemas de escalabilidad con un coste mucho menor. La solución propuesta por el proyecto BEBOP permitirá conseguir la aceleración computacional requerida en servidores para ciertas aplicaciones con volúmenes de usuarios simultáneos elevados, centrándose en tres objetivos:

  •  Mejor utilización de los recursos: incrementar la capacidad de procesamiento de datos de cada unidad de la infraestructura
  •  Reducir costes de la plataforma: menor número de sistemas a mantener
  •  Preparar la plataforma de análisis para entornos Cloud heterogéneos (actualmente experimentales)