Inteligencia artificial y producción académica:

usos, ética y desafíos

La conferencia abordará la creciente integración de la inteligencia artificial en los procesos de investigación y escritura académica, prestando especial atención a sus principales aplicaciones, desde la generación de textos hasta el apoyo en revisiones de literatura y análisis de datos. Asimismo, se examinarán los problemas y dilemas que emergen en el contexto académico, especialmente en relación con la autoría, la transparencia en el uso de herramientas automatizadas y la adecuada citación de contenidos generados por IA.  

Se discutirán también aspectos vinculados a la fiabilidad, los sesgos algorítmicos y la validación del conocimiento producido con estas tecnologías, así como su recepción y legitimidad dentro de la comunidad científica. Finalmente, se reflexionará sobre los retos éticos, normativos y formativos que plantea su utilización responsable en la educación superior y la investigación.  

CV

Carlos Lopezosa García es un destacado académico y profesional especializado en periodismo, SEO (optimización para motores de búsqueda) y marketing digital. 

Actualmente trabaja en el Departamento de Biblioteconomía, Documentación y Comunicación Audiovisual de la Universitat de Barcelona, adscrito a la Facultad de Información y Medios Audiovisuales. Es doctor en Comunicación por la Universitat Pompeu Fabra y miembro del Centro de Investigación en Información, Comunicación y Cultura (CRICC) de la Universitat de Barcelona. Asimismo, es vocal de la Junta Directiva de la Sociedad Española de Documentación e Información Científica. 

Su investigación se centra en el análisis de la visibilidad de contenidos, el impacto de los algoritmos y el uso de la inteligencia artificial en el periodismo y la documentación. Hasta la fecha, ha publicado más de 100 trabajos de los cuales más de 50 son en revistas indexadas sobre SEO en medios, Google News y Discover, curación de contenidos y aplicaciones de la inteligencia artificial, acumulando más de 3000 citas en Google Scholar. 

Participa activamente en proyectos de investigación y colabora con otros especialistas, contribuyendo al desarrollo de metodologías y propuestas orientadas a mejorar el acceso a la información digital.