-
Disseny i adaptació de qüestionaris: estudi de l’estructura interna i de la fiabilitat amb R
El curs“Disseny i adaptació de qüestionaris: estudi de l’estructura interna i de la fiabilitat amb R” es realitzarà els dies 10, 11, 12 i 13 de març de 2025 des de les 9:30 fins a les 13:30. Formulari de Pre-inscripció al curs Presentació La utilització de qüestionaris és molt freqüent tant dins de l’àmbit de…
El grup de Recerca Advanced Stochastic Modelling pretén canalitzar la seva experiència en l’àmbit de Data Analytics i Machine Learning, oferint solucions als reptes estadístics que pugui tenir qualsevol empresa amb les dades generades de manera intensiva.
La consultoria en aquesta àrea requereix la combinació de diferents disciplines i capacitats tècniques incloent modelització matemàtica, anàlisi de dades i elements computacionals. En aquest sentit, la Unitat KTT del grup Advanced Stochastic Modelling manté sinergies amb altres departaments, instituts i centres de la Universitat i de l’Esfera UAB amb un concepte ampli de l’ús de Data Science i Machine Learning com a enllaç d’unió amb l’objectiu d’aportar més solucions globals i transversals, i assumir projectes complexos que combinin aspectes formals i aplicats.
En la següent llista hi ha alguns Centres, Instituts i Departaments de la Universitat que realitzen investigacions i altres activitats al voltant d’aquestes àrees i que col·laboren amb Advanced Stochastic Modelling Group:
- Departament de Matemàtiques de la UAB
- Centre de Recerca Matemàtica
- Centre de Visió per Computador
- Port d’Informació Científica de l’IFAE
- Center de Recerca en Ecologia i Aplicacions Forestals
- Servei d’Estadística Aplicada
- Departament d’Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
- Departament d’Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions
L’objectiu de la unitat KTT del grup Advanced Stochastical Modelling KT és el d’oferir serveis exclusivament a empreses en els camps de computació i anàlisi de dades: Deep Learning, NLP, Bayesian Analysis, Advanced Biostatistics, Big Data Analytics Big Data Storage, Extreme Value Theory i Risk Management en les següents activitats:
- Transferència de coneixement i tecnologia (knowledge and technology Transfer KTT): Promoure l’accés a tecnologia, equipaments i metodologia d’avantguarda desenvolupats pel nostre grup de recerca.
- Desenvolupament del coneixement i innovació: Aportar nou coneixement en la creació i implementació d’innovacions de les activitats empresarials.
- Formació tècnica: Formació especialitzada sota demanda en eines i metodologia analítica. El disseny de cada curs pot ser personalitzat tenint en compte les necessitats del client (per exemple, basat en les metodologies i tècniques estadístiques més comuns en la seva àrea).
Enllaç a la formació oberta realitzada - Recerca col·laborativa: Cooperació entre organitzacions empresarials i institucions acadèmiques en projectes estratègics R&D, accedint al finançament del sector públic.
Equipament científic i tècnic
Software Estadístic: R, Python, Stata i SAS
Software de manipulació matemàtica: Maple, Matlab, Sage, Wxmaxima
Servidors propis
Contacte
Per a més informació sobre els serveis de consultoria i formació de la unitat KT contacteu amb nosaltres via e-mail gr.asm_ktt@uab.cat, o a través del següent formulari: enllaç al formulari de consultes
Ester Boixadera
Oliver Valero