• Curs de Modelització Estadística Bàsica amb RStudio

    El Curs de Modelització Estadística Bàsica amb RStudio s’impartirà presencialment al Campus UAB els dies 14, 16, 21 i 22 de maig de 2024 de 10:00 a 13:30. Enllaç al formulari d’inscripció al curs Presentació R és un programa lliure i obert (www.r-project.org) que, cada cop més, està imposant-se com el paquet estadístic més emprat…

    Enllaç al programa del curs

  • Curs d’Introducció als Models Mixtes amb R

    El Curs de Models mixtes amb R es realitzarà els dies 3, 4, 5 i 6 de juny de 2024, des de les 10:00 fins a les 13:00 i des de les 14:30 fins a les 17:30. Formulari de Pre-inscripció al curs Presentació Amb l’objectiu d’explicar o predir un fenomen quantificable és habitual usar models…

    Enllaç al programa del curs

El grup de Recerca Advanced Stochastic Modelling pretén canalitzar la seva experiència en l’àmbit de Data Analytics i Machine Learning, oferint solucions als reptes estadístics que pugui tenir qualsevol empresa amb les dades generades de manera intensiva.

La consultoria en aquesta àrea requereix la combinació de diferents disciplines i capacitats tècniques incloent modelització matemàtica, anàlisi de dades i elements computacionals. En aquest sentit, la Unitat KTT del grup Advanced Stochastic Modelling manté sinergies amb altres departaments, instituts i centres de la Universitat i de l’Esfera UAB amb un concepte ampli de l’ús de Data Science i Machine Learning com a enllaç d’unió amb l’objectiu d’aportar més solucions globals i transversals, i assumir projectes complexos que combinin aspectes formals i aplicats.

En la següent llista hi ha alguns Centres, Instituts i Departaments de la Universitat que realitzen investigacions i altres activitats al voltant d’aquestes àrees i que col·laboren amb Advanced Stochastic Modelling Group:

  • Departament de Matemàtiques de la UAB
  • Centre de Recerca Matemàtica
  • Centre de Visió per Computador
  • Port d’Informació Científica de l’IFAE
  • Center de Recerca en Ecologia i Aplicacions Forestals
  • Servei d’Estadística Aplicada
  • Departament d’Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
  • Departament d’Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions

L’objectiu de la unitat KTT del grup Advanced Stochastical Modelling KT és el d’oferir serveis exclusivament a empreses en els camps de computació i anàlisi de dades: Deep Learning, NLP, Bayesian Analysis, Advanced Biostatistics, Big Data Analytics Big Data Storage, Extreme Value Theory i Risk Management en les següents activitats:

  • Transferència de coneixement i tecnologia (knowledge and technology Transfer KTT): Promoure l’accés a tecnologia, equipaments i metodologia d’avantguarda desenvolupats pel nostre grup de recerca.
  • Desenvolupament del coneixement i innovació: Aportar nou coneixement en la creació i implementació d’innovacions de les activitats empresarials.
  • Formació tècnica: Formació especialitzada sota demanda en eines i metodologia analítica. El disseny de cada curs pot ser personalitzat tenint en compte les necessitats del client (per exemple, basat en les metodologies i tècniques estadístiques més comuns en la seva àrea).
    Enllaç a la formació oberta realitzada
  • Recerca col·laborativa: Cooperació entre organitzacions empresarials i institucions acadèmiques en projectes estratègics R&D, accedint al finançament del sector públic.

Equipament científic i tècnic
Software Estadístic: R, Python, Stata i SAS
Software de manipulació matemàtica: Maple, Matlab, Sage, Wxmaxima
Servidors propis

Contacte

Per a més informació sobre els serveis de consultoria i formació de la unitat KT contacteu amb nosaltres via e-mail gr.asm_ktt@uab.cat, o a través del següent formulari: enllaç al formulari de consultes

Ester Boixadera
Oliver Valero