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Curso de Modelización Estadística Básica con RStudio
El Curso de Modelización Estadística Básica con RStudio se impartirá presencialmente al Campus UAB los días 14, 16, 21 y 22 de mayo de 2024 de 10:00 a 13:30. Formulario de inscripción al curso Presentación R es un programa libre y abierto (www.r-project.org) que, cada vez más, está imponiéndose como el paquete estadístico más utilizado…
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Curso de Introducción a los Modelos Mixtos con R
El Curso de Modelos mixtos con R se realizará los días 3, 4, 5 y 6 de junio de 2024, desde las 10:00 hasta las 13:00 y desde las 14:30 hasta las 17:30. Formulario de inscripción al curso Presentación Con el objetivo de explicar o predecir un fenómeno cuantificable es habitual emplear modelos estadísticos. Los…
El grupo de Investigación Advanced Stochastic Modelling pretende canalizar su experiencia en el ámbito de Data Analytics y Machine Learning, ofreciendo soluciones a los retos estadísticos que puede tener cualquier empresa con datos generados de forma intensiva.
La consultoría en esta área requiere la combinación de diferentes disciplinas y capacidades técnicas incluyendo modelización matemática, análisis de datos y elementos computacionales. En este sentido, la Unidad KTT del grupo Advanced Stochastic Modelling mantiene sinergias con otros departamentos, institutos y centros de la Universidad y de la Esfera UAB con un amplio concepto del uso de Data Science y Machine Learning como enlace de unión con el objetivo de aportar más soluciones globales y transversales, y asumir proyectos complejos que combinen aspectos formales y aplicados.
En la siguiente lista hay algunos Centros, Institutos y Departamentos de la Universidad que realizan investigaciones y otras actividades alrededor de estas áreas y que colaboran con Advanced Stochastic Modelling Group:
- Departament de Matemàtiques de la UAB
- Centre de Recerca Matemàtica
- Centre de Visió per Computador
- Port d’Informació Científica de l’IFAE
- Center de Recerca en Ecologia i Aplicacions Forestals
- Servei d’Estadística Aplicada
- Departament d’Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
- Departament d’Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions
El objetivo de la unidad KTT del grupo Advanced Stochastical Modelling KT es el de ofrecer servicios exclusivamente a empresas en los campos de computación y análisis de datos: Deep Learning, NLP, Bayesian Analysis, Advanced Biostatistics, Big Data Analytics Big Data Storage, Extreme Value Theory y Risk Management en las siguientes actividades:
- Transferencia de conocimiento y tecnología (knowledge and technology Transfer KTT): Promover el acceso a la tecnología, equipamientos y metodología de vanguardia desarrollados por nuestro grupo de investigación.
- Desarrollo del conocimiento e innovación: Aportar nuevo conocimiento en la creación e implementación de innovaciones de las actividades empresariales.
- Formación técnica: Formación especializada bajo demanda en herramientas y metodología analítica. El diseño de cada curso puede ser personalizado teniendo en cuenta las necesidades del cliente (por ejemplo, basado en las metodologías y técnicas estadísticas más comunes en su área).
Enlace a la formación abierta realizada - Investigación colaborativa: Cooperación entre organizaciones empresariales e instituciones académicas en proyectos estratégicos R&D, accediendo a la financiación del sector público.
Equipamiento científico y técnico
Software Estadístico: R, Python, Stata y SAS
Software de manipulación matemática: Maple, Matlab, Sage, Wxmaxima
Servidores propios
Contacto
Para más información sobre los servicios KTT contactad con nosotros vía e-mail gr.asm_ktt@uab.cat o a través del siguiente formulario: Enlace al formulario de consulta
Ester Boixadera
Oliver Valero
