El grupo de Investigación Advanced Stochastic Modelling pretende canalizar su experiencia en el ámbito de Data Analytics y Machine Learning, ofreciendo soluciones a los retos estadísticos que puede tener cualquier empresa con datos generados de forma intensiva.

La consultoría en esta área requiere la combinación de diferentes disciplinas y capacidades técnicas incluyendo modelización matemática, análisis de datos y elementos computacionales. En este sentido, la Unidad KTT del grupo Advanced Stochastic Modelling mantiene sinergias con otros departamentos, institutos y centros de la Universidad y de la Esfera UAB con un amplio concepto del uso de Data Science y Machine Learning como enlace de unión con el objetivo de aportar más soluciones globales y transversales, y asumir proyectos complejos que combinen aspectos formales y aplicados.

En la siguiente lista hay algunos Centros, Institutos y Departamentos de la Universidad que realizan investigaciones y otras actividades alrededor de estas áreas y que colaboran con Advanced Stochastic Modelling Group:

  • Departament de Matemàtiques de la UAB
  • Centre de Recerca Matemàtica
  • Centre de Visió per Computador
  • Port d’Informació Científica de l’IFAE
  • Center de Recerca en Ecologia i Aplicacions Forestals
  • Servei d’Estadística Aplicada
  • Departament d’Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
  • Departament d’Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions

El objetivo de la unidad KTT del grupo Advanced Stochastical Modelling KT es el de ofrecer servicios exclusivamente a empresas en los campos de computación y análisis de datos: Deep Learning, NLP, Bayesian Analysis, Advanced Biostatistics, Big Data Analytics Big Data Storage, Extreme Value Theory y Risk Management en las siguientes actividades:

  • Transferencia de conocimiento y tecnología (knowledge and technology Transfer KTT): Promover el acceso a la tecnología, equipamientos y metodología de vanguardia desarrollados por nuestro grupo de investigación.
  • Desarrollo del conocimiento e innovación: Aportar nuevo conocimiento en la creación e implementación de innovaciones de las actividades empresariales.
  • Formación técnica: Formación especializada bajo demanda en herramientas y metodología analítica. El diseño de cada curso puede ser personalizado teniendo en cuenta las necesidades del cliente (por ejemplo, basado en las metodologías y técnicas estadísticas más comunes en su área).
    Enlace a la formación abierta realizada
  • Investigación colaborativa: Cooperación entre organizaciones empresariales e instituciones académicas en proyectos estratégicos R&D, accediendo a la financiación del sector público.

Equipamiento científico y técnico
Software Estadístico: R, Python, Stata y SAS
Software de manipulación matemática: Maple, Matlab, Sage, Wxmaxima
Servidores propios

Contacto

Para más información sobre los servicios KTT contactad con nosotros vía e-mail gr.asm_ktt@uab.cat o a través del siguiente formulario: Enlace al formulario de consulta

Ester Boixadera
Oliver Valero