HPCA4SE

Desde HPCA4SE centramos nuestro interés en la investigación y desarrollo en el ámbito de los sistemas de computación de altas prestaciones. Nuestras aplicaciones están orientadas a los campos científicos y de la ingeniería, y nos enfocamos tanto en líneas de investigación básica como aplicada.

Por eso nuestros investigadores trabajan en el estudio y utilización de plataformas de cómputo avanzadas como procesadores multy/many core o GPUs, sistemas distribuidos, supercomputadores, etcétera. Los modelos y herramientas obtenidos resultan en una mejora de la facilidad de uso y rendimiento de estos sistemas.

Entre nuestras actividades también contemplamos la explotación de sistemas de cómputo de altas prestaciones, mediante el análisis, desarrollo y sintonización, aplicada a diversos campos científicos como la bioinformática, la simulación de fenómenos naturales o componentes industriales, etcétera.

Aportaciones

Noticias

  • Nuevo Proyecto CAROL

    Nombre del proyecto: CAROL Identificador Oficial: PID2020-113614RB-C21 Ministerio de Ciencia e Innovación Investigadores principales: Antonio Espinosa Anna Sikora Número de investigadores participantes: 15 Técnico de soporte a la investigación: Sergio Villar  


  • Nuevo Proyecto CAROL

    Identificador Oficial: PID2020-113614RB-C21 Ministerio de Ciencia e Innovación Investigadores principales: Antonio Espinosa Anna Sikora Número de investigadores participantes: 15 Técnico de soporte a la investigación: Sergio Villar Fechas Proyecto: de 01/09/2021 a 31/08/2024


  • Investigadores de HPCA4SE presentan dos artíclos en el Workshop Euro-Par PBio 2016

    Investigadores de HPCA4SE presentan dos artíclos en el Workshop Euro-Par PBio 2016

    Josefina Lenis y Javier Navarro presentaron en Grenoble, y dentro del Workshop Euro-Par PBio 2016, los trabajos especificados a continuación: Optimized Execution Strategies for Sequence Aligners on NUMA Architectures, Josefina Lenis and Miquel Angel Senar Improving Bioinformatics Analysis of Large Sequence Datasets Parallelizing Tools for Population Genomics, Javier Navarro, Gonzalo Vera, Sebastián Ramos-Onsins and Porfidio Hernández