PhD Thesis Defense: Vicente Ivars, Date: Sept. 6, 2012 TDP-Shell: Entorno para acoplar gestores de colas y herramientas de monitorización.
Escola d’Enginyeria – Universitat Autònoma de Barcelona
Abstract:
Hoy en día la mayoría de aplicaciones distribuidas se ejecutan en clusters de ordenadores administrados por un gestor de colas. Por otro lado, los usuarios pueden utilizar las herramientas de monitorización actuales para detectar los problemas en sus aplicaciones distribuidas. Pero para estos usuarios, es un problema utilizar estas herramientas de monitorización cuando el cluster está controlado por un gestor de colas. Este problema se debe al hecho de que los gestores de colas y las herramientas de monitorización, no gestionan adecuadamente los recursos que deben compartir al ejecutar y operar con aplicaciones distribuidas.
A este problema le denominamos “falta de interoperabilidad” y para resolverlo se ha desarrollado un entorno de trabajo llamado TDP-Shell. Este entorno soporta, sin alterar sus códigos fuentes, diferentes gestores de colas, como Cóndor o SGE y diferentes herramientas de monitorización, como Paradyn, Gdb y Totalview. En este trabajo se describe el desarrollo del entorno de trabajo TDP-Shell, el cual permite la monitorización de aplicaciones secuenciales y distribuidas en un cluster controlado por un gestor de colas, así como un nuevo tipo de monitorización denominada “retardada”.
PhD Thesis Defense: Roberto Solar, Date: July, 16 2012 Particionamiento y Balance de Carga en Simulaciones Distribuidas de Bancos de Peces Escola d’Enginyeria – Universitat Autònoma de Barcelona
Abstract:
Partitioning and load balancing are issues of great interest in distributed simulations based on spatially explicit individual-oriented models. The decomposition of the problem domain and the efficient data distribution on the computing nodes of the parallel architecture / distributed are crucial factors in performance figures for distributed simulation.
In this work we have developed a new methodology for partitioning and load balancing for large-scale distributed simulations of individual-oriented models that show spatially explicit movement patterns. In order to validate our strategies, the model of Huth & Wissel, which represents the coordinated and polarized movement of fish, has been used.
The partitioning method is to decompose the problem domain into compact partitions generated from the radial blanket approach and Voronoi diagrams. The distribution of partitions is performed by means of the proximity cluster partitions using a new definition meta-partitions equals to the number of computing cores. The strategy for dynamic load balancing is to detect the imbalance through an algorithm based on thresholds and re–configure meta-partitions to achieve rebalancing. Finally, there has been extensive experimentation to validate and verify the viability of the distributed simulation in different scenarios.
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